电子通信论文编号:TX161 论文字数:20494,页数:49
目 录 摘要 ABSTRACT 1 绪论……………………………………………………………………1 1.1 论文产生背景 ………………………………………………………1 1.2 论文主要工作及内容安排………………………………………… 4 2 汽车牌照自动识别系统的结构……………………………………6 2.1牌照定位…………………………………………………………… 6 2.2车牌分割…………………………………………………………… 8 2.3字符识别 …………………………………………………………… 9 3 数学形态学的基本运算…………………………………………10 3.1 数学形态学的基本定义…………………………………………… 10 3.2腐蚀运算…………………………………………………………… 12 3.3膨胀运算…………………………………………………………… 14 3.4开运算……………………………………………………………… 16 3.5闭运算……………………………………………………………… 18 3.6细化………………………………………………………………… 19 3.7本章小结…………………………………………………………… 21 4 字符采集和预处理算法 ……………………………………………22 4.1 直方图均衡………………………………………………………… 22 4.2 滤波………………………………………………………………… 29 4.3 离散数字图像的滤波……………………………………………… 32 4.4 数学形态学滤波…………………………………………………… 33 4.5 图像预处理小结…………………………………………………… 34 5 汽车牌照自动识别仿真……………………………………………35 5.1系统仿真……………………………………………………… 35 5.2算法的程序实现………………………………………………37 5.2.1腐蚀运算的程序…………………………………………… 37 5.2.2膨胀运算的程序…………………………………………… 41 结束语…………………………………………………………………………45 致谢……………………………………………………………………………46 参考文献………………………………………………………………………47
摘 要 随着社会经济、高速公路的快速发展，以及汽车普及程度的日益提高，先进、高效、准确的交通智能管理系统日益受到人们的重视，汽车牌照识别技术的应用为现代交通的智能化管理打开了一扇大门。该系统通过车牌自动识别系统识别出汽车的牌照，根据已有的数据库信息进行收费，就能达到提高效率，管理智能化等要求。 本文通过作者在汽车牌照自动识别系统和数字图像处理技术两方面的研究，给出了一种在汽车牌照自动识别系统中，采用字符采集和预处理算法的方法。本论文的具体结构如下： 首先是介绍数字图像处理技术的理论基础，包括图像预处理，边缘检测及图像的识别算法。然后简要介绍在汽车牌照自动识别系统中，图像处理的各个阶段的算法。论文接下来介绍数学形态学算法在汽车牌照自动识别系统中的应用。首先介绍了数学形态学的总体应用领域及其基本理论，然后阐述该算法在C++程序上的设计与实现，最后介绍应用此算法对具体图像进行处理的效果。论文的最后部分总结了前面介绍的数学形态学算法和汽车牌照自动识别系统的结构，针对作者的设计研究项目，设计了一个完整的汽车牌照自动识别系统。最后论文说明了，汽车牌照自动识别系统对具体图像的处理结果和优越性，以及该系统的发展前景。
关键词: 数字图像处理，汽车牌照自动识别系统，数学形态学算法，图像预处理，字符采集，腐蚀运算，膨胀运算
