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浅析大数据 在建筑项目管理的运用(二)
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施工过程中除了前期准备工作不足、项目设计偏差、施工管理不当、设备未按时按要求到位以及天气情况等原因导致工程进度缓慢外,还有很多被忽略的因素会影响工程进度,实际施工中客观存在一些我们不了解的因果关系,要想更好地了解这些因果关系,需要对大量工程项目管理数据进行挖掘,基于数据分析结果作出决策。
大数据挖掘工作需要建立相关部门和管理机制,使数据从施工一线实时传输至后方管理层并存储起来以供挖掘分析。项目部与施工现场人员存在业务往来,项目部将各种施工现场信息录入信息系统并传递至公司数据库,同时公司也可调用数据库数据传输至项目部。传输至公司数据库的信息可以提供给各个职能部门作管理调度参考,还可以通过建立各种数据挖掘项目组进行数据挖掘分析。
不同类型的工程管理数据特点不同,要进行数据挖掘必须对不同数据进行分类。对于结构化数据的挖掘,必须在各个专业工程领域建立一个统一的数据仓库,这是提高分析精度的根本保障。数据仓库体系构建应符合一定的关联规则,如图 1 所示。
对于非结构化数据的挖掘,可以采用检索技术进行分类管理。MOLDA 的多维联机数据分析 (Multi-dimensional On-Line DataAnalysis) 理论是一种支持分析和决策管理项目的模型,适合种类繁多的工程项目分类。
图1
2、大数据在项目招投标中的应用
第一:大数据的应用节省工程建设项目成本,通过大数据进行需求和市场之间的平衡,对于工程建设项目,可以通过先进的技术模型对结构复杂、交叉学科多的建设项目进行指导,结合市场的人工、设备、材料的具体情况,设计最佳的项目建设方案,使得招投标更为合理,在保障质量的前提条件下,减少资源的浪费并大大节省工期。
第二:大数据的应用提高招投标决策效率,大数据和云平台技术的运用,对于招标评审工作的提升也是质的飞跃。招标决策过程,目前一般需要评审专家的主观意见,这难免存在一定的偏颇,而对于投标人履行工程建设项目合同的能力也只能通过一些片面文件进行预判,不能做到全盘的把控。大数据与云平台的运用,可以减少评审专家与工程建设项目不匹配的问题,并能够有效的解决评标过程中的信息不对等。在工程建设项目的招投标过程中,通过数据分析,对投标人的具体履约能力进行全方位的评判,给评审专家提供可以依靠的数据支持,分析各个招标人的信誉情况和履约记录,实现招投标过程中的合理有效的评审机制。
第三:大数据的应用实现适度有效的竞争机制,过度竞争或者竞争不足,对于工程建设项目的招投标工作都是无益的,而大数据技术可以协助招投标方进行合理适度且有效的竞争,大数据技术可以通过对竞争方的有效分析,总结各个招标方的优势,提前进行额外的招标限制,提升招标质量。数据是不存在偏向性的,通过大数据的分析,可以避免竞争过程中的不公,提升工程建设项目的招标流程的合理性,限制以权谋私的有害竞争手段,确保工程建设项目的招投标的透明以及高效实施。
第四:大数据可以协助构建招投标诚信体系,大数据的应用,在工程建设项目的招投标诚信体系建设上作用巨大,一方面,它可以降低监督成本,将资金、材料等流动要素记录在库并进行管理,提升了其可追踪性,并杜绝了偷工减料等不法行为,另一方面,它可以大大增加失信成本,在大数据的笼罩下,失信行为会通过互联网分享,为失信的投标方带来巨大损失。
3、大数据在工程造价的应用
在当前数字化浪潮下,工程造价行业如何进行数字化转型升级,以便更好地为工程项目提供更准确、更快捷的造价服务,是每一位造价人都要认真思考的问题。如何快速、合理确定工程材料设备价格;如何经济、可靠地实现造价成果质量的核查与监管;如何快捷地完成历史案例全面的造价分析,形成造价指标库以辅助投资决策,是大数据在工程造价领域应用的核心所在。
当前,造价行业的痛点包括材料设备价格、质量监管以及信息发布等问题。想要解决这些问题,则必须充分利用互联网技术构建造价大数据平台。数据平台能够自动分析数据,包括材料自动标准化、材料自动分类、指标自动分析、指标自动动态化等;利用数据平台实现对数据加工与提炼,能够实现海量价格数据的综合价测算、材料清单一键配价、综合指标快速生成等;数据需要实现内部共享、外部共享和自定义分析挖掘;数据应形成支持业务的应用,包括造价成果指标核查、项目材料价格审核、指标法快速估算和综合价格测算等。
三、大数据运用对项目管理的启示
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