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基于数字图像处理的物体检测系统设计
本文ID:编号TXW805072
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基于数字图像处理的物体检测系统设计
[摘 要]随着时代的发展和计算机技术迅速发展,数字图像处理速度越来越快,从而为人们提供了更好的服务。形态学是一门建立在数学理论基础上的学科,数学形态学已经构成一种新型的图像处理方法和理论,形态学图像处理已成为主要研究领域。本文对数字图像处理的理论做了介绍,包括图像的平滑、图像的锐化、基于边缘检测和阈值的图像分割,并且用MATLAB 对它们进行了仿真实验。还对中值滤波算法和边缘检测算法做了深入研究,提出了中值滤波和边缘检测优化算法。
[关键词]数字图像处理;物体检测;系统设计
一、绪论
(一)研究背景
数字图像处理技术是一种由显微镜、CCD摄像机以及视频图像采集卡等组合而成的高精度的测量技术,广泛应用于工业、航空、医疗等社会部门,可以说
应用前景十分广泛。
(二)研究目的及意义
数字图像处理的研究工作起步较晚,一开始主要研究的是静态图像的处理,但是随着人们生活水平的不断提高,运动的物体越来受到人们的关注,由于科技的进步,各种处理芯片得到了发明,这就为研究运动的物体打下了一个良好的基础。
在物体的检测过程中,很多生产厂家是采用人工的方式对物体进行检测,这样就浪费了大量的人力、物力和财力,并且效率低下。针对此种情况,本论文正式基于数字图像处理的的物体监测系统进行设计,对采集来的图像进行图像预处理、图像分割、特征提取、参数计算、求相似度、模板匹配等等,最终通过模板匹配来确定物体的个数,这样就极大的提高生产效率,并且减少了人工误差。因此进一步加强基于数字图像处理的物体检测系统设计的研究具有重要的现实意义。
(三)研究方法
文献检索法:本文的研究需要首先阅读大量的文献成果,才能总结出现在该论题的研究进展情况,通过查阅大量的国内外关于数字图像处理的研究发展和现状等方面的资料、书籍、期刊、学位论文等资料。在以往研究资料的收集和分析上,采用文献法,对以往的相关研究进行回顾和系统地分析总结,从而确立本研究的起点和基础。
二、数字图像处理相关理论概述
(一)数字图像处理的基本原理
数字图像处理是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理最早出现于 20 世纪 50 年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于 20 世纪 60 年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。
(二)数字图像处理技术的特点
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