数据挖掘在学籍管理系统中的应用

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数据挖掘在学籍管理系统中的应用 1

一、数据挖掘技术的简介 1

（一）数据挖掘与知识发现 1

（二）数据挖掘在本系统中使用的算法（在此仅列举名称，暂且不进行详细说明） 2

（三）数据挖掘的应用 2

（四）数据挖掘的发展趋势 2

1.应用探索 2

2.可伸缩的和交互的数据挖掘方法 2

3.与搜索引擎、数据库系统、数据仓库系统和云计算系统的集成 2

4.分布式数据挖掘和实时数据流挖掘 3

三、算法在学籍管理系统中的应用 3

（一）关联规则 3

（二）关联规则挖掘的理论基础 3

1.关联规则挖掘方法与步骤 3

2.关联规则应用现状 3

（三）关联规则挖掘步骤 4

1.问题定义（图 3.1 数据挖掘流程） 4

2.数据收集与预处理 4

3.数据挖掘的实施 4

4.结果解释与评估 4

数据挖掘在学籍管理系统中的应用

[摘要]随着信息的飞速发展，数据库技术和数据库管理系统得到广泛应用，数据挖掘技术应运而生，由于数据库系统中蕴含有许多的信息，尤其在学籍系统的学生信息管理方面，都需要利用到数据的挖掘技术，来搜索蕴含在其中的重要信息，挖掘出其内在的价值，提升数据利用率。

[关键词数据挖掘数据中心学籍管理智慧校园

目前，我国在各个领域里，对院校的数据挖掘研究开始较晚，但近年来已经有了很大的进步，已成为相关领域研究的重点，在世界范围的数据挖掘技术影响下，目前，我国许多大学，以及权威的科研机构已经开始了积极的研究。

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