傅里叶变换理论及其在商标图像检索中的应用研究开题报告

开题报告
 傅里叶变换理论及其在商标图像检索中的应用研究

一、选题的意义与实用价值

 随着近年来全球经济跨国、跨地区发展势头增加，商标数量逐年递增。以我国为例，据统计，2001年我国商标注册申请量为27万件，到2004年，年申请量翻了一番，达到58.8万件，截至2005年6月底，我国的注册商标累计总量已达237万件。大容量存储设备和高性能电子产品应运而生,多媒体技术及网络技术迅速普及,海量的图像、视频数据呈现惊人的增长态势,人们对于搜索和检索事物的需求已经日趋迫切。商标申请数量的激增为商标审查工作带来了难度，也提出了更高的要求。过去对商标图像库的管理是用人工的管理方式。商标图像的检索靠人的主观性来判断是否相似,这样就有一定的局限性,主要表现在人判断相似的主观性和随意性,当商标图像库很大的时候,误判相当多,漏检突出。传统的基于文本的图像检索已经不能满足人们对于目标数据的满意度。取而代之的是一种基于内容的图像检索，它以其高效的检索速度以及准确的查询精度越来越被大家所关注,成为当下解决图像数据问题的研究热点。在数字化时代,商标图像可以以数字图像的形式进行注册,通过计算机对商标进行高效的、数据库式的管理方式。注册时首先对商标图像进行扫描,输入计算机; 基于内容的图像检索的目标是图像本身,建立索引的方法是通过提取图像的底层图像特征(如颜色、形状、纹理等),然后通过计算比较这些特征和查询条件之间的距离,来决定两幅图像的相似程度;最后根据返回结果,人们再来判断相似程度是不是太高而决定是否给予注册。
 本文提出根据商标图像形状简单、颜色单一、比较规则的特点,提出了基于商标形状的傅里叶描述的商标图像检索。其是利用傅里叶变换将商标图像的空域形状信息变到频域中,在频域上选择形状特征向量来进行商标检索,此次检索主要利用商标图像的形状信息。在检索的时候先对商标图像进行预处理。为了能利用快速傅里叶变换,必须把商标图像的大小归一化;利用中值滤波器对商标图像去噪;利用Robert边缘检测算子来搜索边缘信息;最后用快速傅里叶变换将图像的空间形状信息变到频域上,在频域中提取64个统计特征向量来进行商标形状的相似性度量。

二、主要研究内容
 主要研究的是傅里叶图像变换在商标图像检索方面的应用：
 主要利用傅里叶变换将商标图像的空域形状信息变到频域中,在频域上选择形状特征向量来进行商标检索,此次检索主要利用商标图像的形状信息。
图像去噪：
  在检索的时候先对商标图像进行预处理。为了能利用快速傅里叶变换,必须把商标图像的大小归一化;利用中值滤波器对商标图像去噪
图像分割之边缘检测提取图像高频分量
图像特征提取：
     形状特征：傅里叶描述子纹理特征：直接通过傅里叶系数来计算纹理特征其他特征：将提取的特征值进行傅里叶变换来使特征具有平移、伸缩、旋转不变性
 4． 最后用快速傅里叶变换将图像的空间形状信息变到频域上,在频域中提取64个统计特征向量来进行商标形状的相似性度量
     三、进度安排
 
 2011年11月：敲定论文题目
 2011年11月~2012年1月：搜集资料并完成论文大概框架
 2012年2月~2012年3月初：定初稿并给老师审核
 2012年3月~2012年4月：修改并再找指导老师审核并定稿
 2012年5月：毕业答辩
 四、指导教师意见：