信息计算科学论文编号:XXLW100 论文字数:10222,页数:24
目 录 摘 要 i Abstract ii 目 录 iii 第一章 前言 1 第二章 模糊综合评判 2 2.1 模糊综合评判综述 2 2.2 模糊综合评判数学模型 2 2.2.1 定量化处理 3 2.3 模糊综合评判数学模型的改进 4 2.3.1 多层次模糊综合评判的数学模型 4 2.3.2 广义模糊运算的综合决策模型M(∧*，∨*) 5 2.4 模糊综合评判结果的确定. 6 第三章 企业人力资源的效用模型 7 3.1 人力资源管理评价指标体系 7 3.1.1 评价指标体系的构建 7 3.2 评判矩阵的确定 8 3.3 确定权重 9 3.3.1 权重的确定方法 9 3.4 模型求解 10 3.4.1 结果分析 12 第四章 对策分析 14 4.1 企业人力资源管理的对策分析 14 4.2 模型的不足 15 致 谢 16 参考文献 17 附录1 18 附录2 20
摘 要
本文主要研究模糊综合评价模型在企业人力资源管理绩效评价中的应用，将二级模糊综合评判模型应用于对企业人力资源管理绩效的评价，分别建立了主因素决定型、主因素突出型和加权平均三类共四个模型。 通过参考相关文献，本文选取了职务设计与分析、招聘和组织发展、培训、薪资福利、业绩管理、信息管理六大功能共16个指标作为评判的因素集，以“很好”、“好”、“一般”、“差”和“极差”五个评语建立评判集（评语集）。对数据进行统计和归一化处理后，得到了各一级指标和总目标的权重以及评判矩阵。在完成这些准备工作后，首先对各一级指标进行评判，将评判结果组合作为新的评判矩阵，并对人力资源管理绩效进行评判。根据这样的思路，本文用MATLAB编写了求解各个模型的程序，给出了二级模糊综合评判的解法。结果表明，该模型保证定性指标向定量的科学转化，可方便地应用于实际工作中，使评价具有科学性与合理性。
关键字：模糊综合评判 人力资源管理 评判矩阵
