基于A算法的大学生就业预测模型

信息计算科学论文编号:XXLW057 论文字数:10274,页数:20

目  录
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第一章     前言 1
第二章     基本概念和研究现状  3
2.1  A*算法的定义 3
2.2  就业与大学生就业的概念 4
2.3  国内外研究现状评述 4
第三章    建立A*算法预测模型 5
3.1   参数设定 5
      3.2  模型建立 6
 3.2.1  数据收集 6
 3.2.2  数据整理 7
 3.2.3  建立模型 7
 3.3  模型应用 8
 3.4  模型评价 11
     3.4.1  模型优点 11
     3.4.2  模型缺点与改进 11
第四章    对大学生就业的建议 12
 4.1  就业成本分析与建议 12
 4.1.1  职业形象包装和交通住宿通讯 12
 4.1.2  就业工具和法律成本 13
 4.2  减少就业时间与建议 14
 4.2.1  就业观念更新 14
 4.2.2  沟通就业渠道 15
致谢 16
参考文献 17

摘    要
    随着每年大学生毕业人数的不断增加，大学生就业情况也受到越来越多的关注。本文先介绍了A*算法和大学生就业的基本概念，然后讲述了国内外对大学生就业研究的现状。通过EViews软件和收集的数据计算出成本和时间的权重，借用A*算法的最优路径的计算步骤，建立了一个大学生就业的预测模型来判断出就业的最小成本，形成一种基于A*算法的大学生就业预测模型，并且还举了一个典型的实例对预测模型进行应用。最后提出了一些对大学生就业的建议，让大学生对就业情况有更清晰的认识，从而使大学生找到就业的最快方法。

关键词： 大学生就业  A*算法  预测模型   最小成本  就业时间

Abstract
   With the increasing of the graduates, the phenomenon of graduate employment has attrated more and more attention. This issue will introduce the concept of the A* algorithm and Graduate Employment. And then show the employment of domestic and international status of graduates.To determine the minimum cost of employment by using A* algorithm., and we give a typical application using by this  predict model,and become prediction model of graduates’ employment based on A*algorithm.Finally, this issue proposed some recommendations on Graduate Employment ,just let the students have a clearer understanding of employment situation. And students seeking the job in  convenient and more fast way.

Keywords：Graduate Employment   A* algorithm   Prediction model   Minimum Cost   Employment Time