耗煤相关行业对煤炭需求量影响的分析

信息计算科学论文编号:XXLW035 论文字数:11302,页数:22

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第一章    绪论 1
1.1  研究动机和目的 1
1.2  研究背景 1
1.3  研究方法与系统描述 1
1.4  论文内容概述 2
第二章    理论基础篇 3
2.1  中国煤炭行业的发展 3
2.1.1  煤炭在国民经济中的地位 3
2.1.2  影响中国煤炭行业消费的因素 3
2.2  计量经济学模型 4
2.2.1  计量经济学模型 4
2.2.3  计量经济学软件Eviews简单介绍 5
2.2.4  多元线性回归模型 6
第三章    多元线性回归模型的建立与分析 7
3.1  模型的建立 7
3.1.1  模型假定与变量的选择说明 7
3.1.2  样本数据的选取 7
3.1.3  模型的建立 9
3.2  模型的检验 10
3.2.1  模型的初步检验 10
3.2.2  模型异常数据的处理 11
第四章    煤炭需求预测 14
4.1  自变量预测 14
4.2  煤炭需求量预测 15
第五章    总结 16
致   谢 17
参考文献 18

摘     要
 作为世界上最大的发展中国家，中国是一个能源短缺的国家。能源问题一直是中国国民经济和社会发展的热点和难点。煤炭是我国目前最重要、最可靠的一次能源，在我国工业发展中的地位无可替代。所以对我国煤炭的需求情况进行正确分析及做好煤炭需求预测，对我国经济发展和社会的稳定有着重要的现实指导意义。
 本文从影响煤炭需求的主要因素入手，从冶金、电力、建材、化工四大主要耗煤行业中选取了7个变量因素，以及在这一时期煤炭的需求量，运用计量经济学软件Eviews进行分析，建立相关的多元回归模型，分析出耗煤相关行业对煤炭需求量的影响。在此基础上，从政府预期和实际出发，全面分析，得到一个相对准确的变量预测值，从而得出2008—2020年煤炭需求预测量。

关键词：煤炭  Eviews  多元回归 预测

Abstract
 As the largest developing country of the world, China is a energy shortage country. Energy problem has been a central and difficulty issue of China's national economic and social development. In China, coal is the most important and reliable energy,which is irreplaceable in the status of industrial development. So it will have a important practical significance for economic development and social stability that analyse and forecast the demand of coal.
 The paper build a multivariate regression model based on several factors, for example, metallurgy, electric power, building materials and chemical ect., which can effect the demand of coal, and the demand of coal in this period, then by using econometrics software named Eviews, to analyse the impact of the related industries on coal demand. On this basis, to be obtained a relatively accurate predictive value of variables by making a comprehensive analysis from the government expectations and actual conditions. Finally, to get the coal demand forecast from 2008 to 2020.

Keywords：coal; Eviews; Multivariate Regression; Forecasting