民营企业人力资源管理的数学模型

信息计算科学论文编号:XXLW021 论文字数:9524,页数:17

目  录
中文摘要 I
英文摘要 II
目  录 III
第一章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究目的 3
1.3论文框架 4
第二章 模糊综合评判的方法和基本原理 5
2.1 方法简介 5
2.2 基本原理 5
第三章 模型的建立 7
3.1 模型的建立 7
3.1.1 分析模型的建立 7
3.1.2 模糊关系R的确定 8
3.1.3 评判因素权重系数的确定 8
3.2 模糊评价方法在某民营企业企业人力资源管理中的应用 8
3.2.1 人力资源管理评价矩阵的建立 9
3.2.2 人力资源管理评价指标权重的频数统计 9
3.2.3 人力资源管理的模糊综合评价 10
 3.2.4  该企业人力资源管理的模糊综合评价分析 10
第四章 总结 12
致  谢 13
参考文献 14

摘要

 随着全球经济一体化进程的加快, 企业间的竞争归根到底表现为人力资源的竞争，所以人力资源的开发与管理在企业管理中的地位尤为显得重要。那么如何引导和积极地推进人力资源的开发与管理工作呢，其中很重要的一环是人力资源管理绩效的综合评价。其中，由于民营企业限于人力与物力的原因，对人力资源管理还存在若干不足。文章介绍了人力资源管理评价指标, 探讨了模糊数学在人力资源管理评价中的应用, 构建了人力资源管理模糊综合评价模型, 并应用该模型对杭州某中型民营企业的人力资源管理状况进行分析，对该公司人力资源管理的有效性进行了初步探析。文章最后分析了该模型在针对该企业人力资源管理状况的适应情况与误差原因，指出了该民营企业应该加强人力资源管理的若干措施。

关键词：人力资源管理；管理绩效；模糊综合评价；模糊数学

Abstract
 With the acceleration of global economic integration process, firms compete in the final analysis the performance of the competition for human resources, so human resources development and management position in business management is particularly important. So how to guide and actively promote human resources development and management of it, which is an important part of human resource management performance eva luation. Which, due to limited human and material resources of private enterprises because of human resource management has a number of shortcomings. This paper introduces the eva luation of human resource management, discusses the fuzzy eva luation in human resource management application, build a human resource management model of fuzzy comprehensive eva luation, and application of the model of a medium-sized private enterprises in Hangzhou, Human Resource Management Situation analysis the company's human resources management of the effectiveness of the preliminary. Finally an analysis of the model for the state of human resource management and error adaptation of the reasons that the private enterprises should strengthen a number of measures of human resource management.
 Key words: Human Resource Management；Management Performance；Fuzzy comprehensive eva luation；Fuzzy Math