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听和想象不同音乐的脑电特征的识别研究
本文ID:103181
论文字数:18985
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目录
目录
I
1
绪论
1
1.1课题背景、研究意义及目的
1
1.2 研究现状及研究成果
1
1.2.1 总体研究现状
1
1.2.2 已有研究成果
1
1.3 本文主要内容
5
1.3.1 论文构成
5
1.3.2 主要研究内容
5
2
相关研究基础概述
6
2.1 脑电的产生及测量原理
6
2.2脑电常见分析方法
6
2.2.1 时域分析
6
2.2.2 变换域分析
6
2.2.3 网络分析
7
2.2.4 动力学分析
7
2.3深度学习网络概述
7
2.3.1深度学习网络逐层训练
7
2.3.2卷积神经网络(convolution neural network,CNN)
10
3
实验方案设计
12
3.1总体方案的设计与选择的论证
12
3.2 实验方面设计
12
3.2.1 音乐刺激材料择和处理
12
3.2.2 实验范式设计
12
3.2.3 实验数据的采集
12
3.2.4 被试的选择
13
3.3 数据处理方面设计
13
3.3.1数据预处理
13
3.3.2数据形式转换
13
4
结果与讨论
15
4.1 特征可视化和比较
15
4.1.1 普通时域与ERP的比较
15
4.1.2 时域快照式结果与PCA分析结果的比较
15
4.1.3 频域结果与PCA分析结果的比较
15
4.2 分类结果比较
15
5
问题与改进
15
5.1实验设计方面
15
5.2素材选择
15
5.3 深度学习训练参数
15
5.4 特征比较与可视化
16
结论
17
致谢
18
参考文献
19
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