汽车制造业高管薪酬与公司绩效研究

摘要

随着经济全球化，我国汽车上市公司面临的压力也越来越大，在国际竞争中，我国汽车产业面临着巨大的挑战。但是我国汽车行业经过五十多年的发展，已经建立了良好的基础。本文以人力资源战略为基础，详细理解汽车上市公司、公司高层管理人员、高管薪酬、公司绩效等本文涉及到的专有名词后，结合各理论基础，首先控制相关变量：股权集中度、董事会结构、薪酬委员会、规模等与本次研究无关的变量。然后通过wind金融终端和巨潮网收集汽车制造业上市公司2014年到2018年数据，剔除部分不全面和极端数据，最后选用50家上市公司近五年的数据进行实证研究分析，对2014年到2018年的数据采用描述性统计，之后建立回归模型，运用stata软件导入数据得出回归系数和P值，分析自变量与因变量的相关程度，最后进行分析，得出如下结论：（1）高管薪酬水平与公司绩效为显著正相关关系，运用货币薪酬的方法对公司的绩效提高有积极正面的作用。（2）本次研究发现高管薪酬差距在一定限度内，薪酬差距越大，公司绩效越高。（3）据查阅文献资料，高管持股与公司薪酬为正相关关系，但是本文研究中高管持股与公司绩效之间的关系不太显著，其原因是在我国汽车上市公司高管持股比例不高的背景下样本数据不够系统完善。

关键词：汽车制造业；高管薪酬；绩效

目录

一、 引言 1

（一） 选题背景 1

（二） 研究的目的及意义 1

1． 研究目的 1

2． 研究有意义 1

（三） 研究方法及思路 2

1． 研究方法 2

2． 研究思路 2

二、 概念与理论基础 2

（一） 基本概念 2

1． 汽车上市公司 2

2． 高管 3

3． 高管薪酬 3

4． 公司绩效 3

5． 理论基础 3

三、 变量假设与模型构建 4

（一） 实证分析假设 4

1． 假设一  公司绩效与高管货币薪酬为正相关关系 4

2． 假设二  公司绩效与高管薪酬结构为正相关关系 4

3． 假设三  公司绩效与高管内部薪酬差距为正相关关系 4

（二） 定义变量 4

1． 控制变量 4

2． 因变量 4

3． 自变量 5

（三） 构建模型 5

四、 实证研究结果及启示 5

（一） 样本选择 5

（二） 总体描述性统计 5

（三） 高管年度货币薪酬水平分析 6

（四） 高管成员内部薪酬差距分析 6

1． 变量相关性分析 7

2． 主成分分析 8

（五） 回归分析 8

1． 2014年回归分析结果 8

2． 2015年回归分析结果 9

3． 2016年回归分析结果 9

4． 2017年回归分析结果 10

5． 2018回归分析结果 10

结  论 11

参考文献 12