搜索高级搜索

当前位置：论文格式网 -> 毕业论文 -> 电气自动化论文

随机优化技术研究

本文ID：LWGSW64753

论文字数:31153

价格:128元

论文编号:ZD1540 论文字数:31153，附外文翻译，答辩PPT，任务书点击下载

随机优化技术研究

摘要

优化是人类在生产和社会活动中所追求的目标，也是人们在工程技术、科学研究等诸多领域中经常遇到的问题。在人类的生产和社会活动中，要办好一件事（指规划、设计等），都期望能够得到最满意、最好的结果或效果。为了实现这种期望，必须有好的预测和决策方法。

最优化设计方法实质上是利用数学规划方法处理设计问题的一种实用方法。在设计过程中首先要将设计问题转化为数学问题，即建立数学模型。建立数学模型，就是把实际问题按照一定的形式转换成数学表达式。数学模型建立的合适、正确与否，直接影响到优化设计的最终结果。

群智能理论研究领域有两种主要的算法：蚁群算法(Ant Colony Optimization, ACO)和微粒群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）。前者是对蚂蚁群落食物采集过程的模拟，已成功应用于许多离散优化问题。微粒群算法也是起源于对简单社会系统的模拟，最初是模拟鸟群觅食的过程，但后来发现它是一种很好的优化工具。

在随机优化的基础上本文主要介绍了蚁群优化算法和粒子群优化算法的相关原理、算法流程等等，同时在MATLAB软件中实现，这两种方法的演示和模拟过程（包括编程和结果图）。

并以此补充了机械优化设计相关内容，进行机械优化设计的核心工作是建立数学模型。对于不同的设计对象，建立数学模型的方法与步骤也不问，没有一个严格的统一模式，这也正是优化设计建立数学模型的困难所在。并以曲柄摇杆再现运动规律为例，来研究平面四杆机构的优化设计方法。

关键词：随机优化，蚁群优化，粒子群优化，MATLAB软件

ABSTRACT

...

Keywords: stochastic optimization, ant colony optimization, particle swarm optimization, MATLAB software

摘要I

ABSTRACTII

第一章概述6

1.1 随机数6

1.2 随机优化算法的应用8

1.3 随机优化算法的特点9

1.4 选题的意义10

1.5 本论文的意义10

1.6 论文章节安排10

第二章优化设计问题的数学模型11

2.1 设计变量11

2.2 目标函数13

2.3 约束条件14

2.4 数学模型的一般形式15

2.5 优化设计问题的基本解法16

第三章优化算法简介18

3.1 优化算法的发展18

3.2 传统优化算法18

3.3 现代优化算法19

3.4 新兴的启发式现代优化算法21

3.4.1 分散搜索和路径再连接21

3.4.2 路径再连接22

第四章蚁群优化算法22

4.1 蚁群优化算法概述22

4.1.1 蚁群优化算法起源22

4.1.2 蚁群优化算法应用领域23

4.1.3 蚁群优化算法研究背景23

4.1.4 蚁群优化算法研究现状24

4.1.5 蚁群优化算法应用现状25

4.2 蚁群优化算法概念26

4.2.1 蚁群算法原理26

4.2.2 简化的蚂蚁寻食过程27

4.2.3 自然蚁群与人工蚁群算法28

4.2.4 蚁群算法与TSP问题28

4.3 初始的蚁群优化算法—基于图的蚁群系统（GBAS）28

4.4 蚁群优化算法—算法模型和收敛性分析31

4.4.1 马氏过程的收敛定义31

4.4.2 GBAS算法的收敛性分析32

4.5 蚁群优化算法ACO33

4.5.1 改进的蚁群算法33

4.5.2基于遗传学的改进蚁群算法研究33

4.5.3 蚁群的规模和停止规则34

4.6 基于MATLAB的算法实例35

4.6.1蚁群算法流程35

4.6.2 运行结果36

第五章粒子群优化算法37

5.1 粒子群算法思想的起源37

5.2 原始粒子群优化算法38

5.2.1 算法原理38

5.2.2 算法流程39

5.2.3 粒子群优化和k-均值混合聚类方法40

5.2.4 全局模型与局部模型41

5.2.5 算法特点41

5.3 标准粒子群优化算法42

5.3.1 带惯性权重的PSO42

5.3.2 带收缩因子的PSO43

5.4 常见的改进粒子群算法43

5.4.1 种群多样性测试函数44

5.4.2 杂交PSO（HPSO）44

5.5 粒子群算法与蚁群算法(ACO)比较45

5.6 基于MATLAB的算法实例45

5.6.1 粒子群算法流程45

5.6.2 运行结果46

总结和展望49

致谢50

毕业设计小结51

参考文献52

本论文在电气自动化论文栏目，由论文格式网整理,转载请注明来源www.lwgsw.com,更多论文,请点论文格式范文查看

最新论文

热门论文

上一篇：西安地铁一号线运行显示PLC控制系..

下一篇：风光互补充电控制系统设计

Tags：

【收藏】【返回顶部】

会计论文	电子机电论文
金融论文	电气自动化论文
模具设计	化学工程与工艺
机械设计	电子通信论文
英语论文	行政管理论文
物流论文	电子商务论文
法律论文	国际贸易论文
财务管理论文	人力资源论文
市场营销论文	土木工程论文
工商管理论文	工程管理论文
汉语言文学论文	教育管理论文
测控专业论文	交通工程论文
旅游管理论文	新闻专业论文
艺术设计	教育技术学论文
应用物理学论文	轻化工程论文
德语专业论文	给水排水工程
服装设计与工程	食品生物技术
材料科学与工程	电视制片管理
工业工程论文	文化产业管理
包装工程论文	印刷工程论文
信息管理论文	制药工程论文
生物工程论文	电子信息工程
信息计算科学	电气工程论文
通信工程论文	动物医学毕业论文
生物医学工程	医疗保险实务
水文与水资源工程	书法专业毕业论文
财务会计毕业论文	电子商务毕业论文
现代教育技术	信息管理专业
心理学专业	数学与应用数学
数学教育	护理学毕业论文
其他专业论文	历史学论文
学前教育毕业论文	小学教育毕业论文
教育管理毕业论文	法律专业毕业论文
汉语言文学毕业论文	工商管理毕业论文
人力资源毕业论文	营销专业毕业论文
物流专业毕业论文	计算机论文

精彩推荐

论文格式网为您提供计算机毕业论文范文下载,只需要10元每份点击计算机论文进入查看