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中长期电力负荷的预测方法研究

本文ID：LWGSW99805

(字数：15120)

价格:128元

XCLW5363 中长期电力负荷的预测方法研究 (字数：15120)

摘要

中长期电力负荷预测精度的高低直接影响到电网规划质量的优劣。同时，它不确定性因素较多，也是一项繁琐而复杂的工作，而且涉及领域广泛。因此，开发一套高效、实用的城市电网中长期电力负荷预测系统软件、提高中长期电力负荷预测精度一直是电力科研工作者关注的热点问题。目前，传统的预测方法有诸多弊端，如预测精度低、所需历史数据多等，已逐渐不能被广泛接受。相反，历史数据少、参数预测精度高的灰色预测法成为负荷预测的新趋势。

本文第一简述了电力系统负荷预测的意义，简要分析了各种电力负荷的特点，对电力负荷的预测原理和方法进行了简述。第二重点研究电力负荷预测中灰色预测机理，找出中长期负荷预测的灰色预测模型方法局限性，提出改进方法。通过对原始数据数量的选择，来对GM(1,1)模型的改善精度，对GM(1，1)模型利用残差灰色模型进行修正，通过是否能有效的提高负荷预测精度来论证残差改进模型。残差改进模型通过对某地区的电力负荷预测来论证，可知道指数增长模型是灰色预测模型GM(1，l)的模式，当电力负荷呈指数规律持续增加，可以证明GM(1，1)模型具有比较准确的预测。残差灰色改进模型不一定能提高灰色预测模型的精度。残差改进模型也不适用于未来负荷增长趋势可能发生较大变化的情况。

关键词　电力负荷，灰色理论，残差

摘要I

第1章绪论3

1.1 课题的研究背景和意义3

1.2 负荷预测的发展和现状4

1.3 负荷预测的新特点5

1.3.1 市场性5

1.3.2 综合性5

1.4 本文主要研究工作5

第2章负荷预测的基本原理和分析7

2.1 负荷预测的基本原理7

2.1.1 负荷预测的基本原理7

2.2 负荷预测的分类、特点和方法7

2.2.1 负荷预测的分类7

2.2.2 负荷预测的特点8

2.2.3 电力负荷的影响因素8

2.2.4 负荷预测的步骤8

2.3 电力负荷预测的基本方法9

2.3.1 灰色预测方法9

2.3.2 模糊预测法10

2.3.3 回归分析预测法11

2.3.4 人工神经网络方法11

2.3.5 专家系统预测法12

2.3.6 优选组合预测法13

2.4 负荷预测误差分析13

2.4.1 产生误差的原因13

2.4.2 预测的误差分析14

第3章灰色基本理论和残差预测模型16

3.1 灰色系统理论16

3.2 灰生成17

3.2.1 累加生成17

3.2.2 累减生成17

3.3 灰色预测模型的建立18

3.4 灰色预测模型的检验21

3.4.1 事中检验21

3.4.2 后验差检验22

3.5 灰色预测模型初始值的选取24

3.6 灰色预测技术的改进24

3.6.1 改进的必要性24

3.6.2 残差灰色预测模型25

第4章基于灰色理论对电力负荷预测的分析27

4.1 初始值的选择27

4.2 利用GM（1.1）模型对未来进行预测32

4.3 残差灰色预测模型的应用33

4.4 结果分析34

第5章结论36

参考文献37

致谢38

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