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基于人工神经网络的电力变压器故障诊断
本文ID:LWGSW99816
(字数:6376)
价格:
128元
XCLW5374 基于人工神经网络的电力变压器故障诊断 (字数:6376)
摘要
变压器结构复杂,常见的故障包括绕组故障、铁性故障、放电故障、又和油纸绝缘故障、变压器组件故障以及油流故障等,目前常见的监测手段很难做到监测所有类型的故障。主要原因是各种故障的特征量不是绝对可靠,而且各种故障之间也存在一定的联系,这就进一步增加了变压器故障识别的难度。但是,由于变压器在电力系统中的作用不容忽视,因此需要全力研究一种能全面智能监测变压器故障的设备。
关键词:人工神经网络;电力变压器;故障
目录
摘要
1
第1章 基于神经网络的变压器故障诊断
1
1.1神经元模型
1
1.2BP 神经网络
2
1.2.1BP 神经网络模型
2
1.2.2改进 BP 神经网络
4
1.3基于神经网络的变压器的故障诊断
7
1.3.1网络拓扑结构
7
1.3.2网络训练
7
1.3.3诊断算例分析
8
第2章 基于 BP 神经网络的变压器关键参数联合诊断模型研究
10
2.1BP 神经网络的基本原理
10
2.1.1BP 神经网络的拓扑结构
10
2.1.2BP 算法的实现
11
2.2以局部放电和 DGA 为特征量的 BP 神经网络联合诊断模型构造
13
2.2.1输入特征向量
13
2.2.2输出特征向量
13
2.2.3隐藏层节点数
13
2.2.4学习样本的选取
14
参考文献
17
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