大数据在企业中的应用研究(二)

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随着移动互联网、物联网和社会经济的迅速发展，新的数据源还将不断的快速出现。而数据的产生、获取、存储和处理成本的不断下降，都将推动数据量的不断增长。

当前大数据规模以及其存储量都在迅速增长，而且已经渗透到各个行业、各种领域中，成为可以与物质资产和人力资本相提并论的重要生产要素。商业智能化技术的发展和普及，让企业对数据的重要性有了充分认识，越来越重视对规模化数据的使用。

大数据在企业中的应用，可以为企业收集各种与经营管理和决策有关的数据信息，并将这些数据信息分别应用在企业对生产销售，日常经营，人员管理，以及各项业务发展和决策方面，从而结合这些数据分析的结果，来为企业开拓新的发展道路，创造更大的经济效益，促进企业在未来社会当中的可持续发展。

三、大数据在企业中的具体应用

（一）大数据在人力资源中的应用

随着大数据技术的发展，人力资源管理工作也应顺应时代潮流，积极运用大数据技术收集数据，并对数据进行整理、分析，形成数据库。在数据库中挑选有用信息，从而为人力管理部门决策提供依据。在当下社会的快速发展中，企业要正确地认识到大数据的作用，将人力资源管理的基本理念与大数据技术之间，进行紧密的结合。在传统的人力资源管理中，企业的人力资源管理过于碎片化，人力资源档案信息和各个部门的人员变动并无法及时跟进。然而，大数据在企业人力资源方面的应用，却有着非常显著的优势。企业可以通过大数据技术，将人员档案导入管理信息平台当中，与各个部门之间进行信息数据共享。这样一旦有人员变动，企业便能够及时对各部门的人员信息进行全面掌握。就在人力资源中应用大数据技术简要分析以下三点：

1. 大数据在招聘中的应用

目前人力资源管理者可通过如朋友圈、微博等多种渠道获得求职者信息，全面了解求职者兴趣爱好、性格等资料，作为分析求职者综合能力的一种重要途径。同时，也可以精准地将岗位需求信息与求职者信息进行匹配对比，提高招聘工作的效率质量。谷歌公司的“智能化招聘”在这方面表现得就很出色。具体表现为利用企业内部数据与互联网外部数据，开发出各种适合岗位的招聘模式，鉴定面试以外的其它隐藏价值。腾讯大数据平台就是将内部优秀员工特征与应聘者进行匹配比对，从而快速的分析应聘者的能力，大大提高了招聘效率。

2. 大数据在职业能力测评中的应用

得益于大数据优秀的数据分析能力，通过大数据技术分析可以给职业能力综合测评带来更加客观、更加全面、更加科学的评测结果。例如企业可以与高校进行合作，对将要就业的大学生的能力、职业、性格等进行测试，然后在所有测试人员中进行比对分析和筛选，帮助其更好的选择就业。

3. 大数据在薪酬管理中的应用

借助大数据的优点，利用云计算等先进的信息处理技术，对每个员工每天的工作内容、工作任务完成情况等进行记录、对比和分析，快速生成与员工绩效表现匹配的薪酬结果，大大提高了薪酬管理的及时性和准确性。另一方面，也可以借助大数据优秀的分析能力，将企业内部的薪酬数据与外部市场的薪酬数据进行比较，通过对比体现企业现有薪酬的相对优势。

（二）大数据在企业管理中的应用

1. 企业管理中运用大数据的可行性

目前在企业管理中迫切需要大数据技术可靠的分析能力。在以往企业的管理经营中，企业管理经营者更多的是凭借个人经验和直觉做决策。这种受个人观念影响做出的决策，往往准确率往往不高，容易造成经济损失，加剧企业风险。目前互联网等新兴企业在大数据应用的领域要领先一步，传统企业则缺乏对数据的深度挖掘所需要的人员和技术支撑。要使得企业在未来市场竞争中具有更多的优势，传统企业首先要结合自身实际和未来发展需求，进行合理的规划部署，分层次、有计划地推动在企业中应用大数据的技术，持续推进管理创新，从而进一步提高企业的管理水平。

科学技术的飞速发展为大数据技术的广泛应用提供了更大可行性。大数据技术的数据存储、传输、分析、处理等方面迎来本质的变化。数据量的快速增长，对存储技术提出了挑战，迫切的需要更加高速的数据传输能力，与数据的快速分析处理能力。例如目前的云计算等数据处理技术的快速发展都为大数据应用提供了可行性。

2. 大数据对企业管理带来的变革

当今时代企业管理迎来了大数据时代，这就需要企业管理进一步变革，在变革中寻求发展。信息社会的到来对各行业都带来了冲击与机遇，每时每刻都会面临新的挑战，要想在竞争日渐激烈的时代寻求生存和发展，各企业必须勇敢的迎接挑战并抓住机遇，致力于寻求企业管理的变革机遇，也就是说需要敢于尝试进行变革。

企业进行管理的基础和依据是管理机制，只有健全的管理机制才能保障企业的长远发展。而企业一旦缺乏有效的管理机制，在管理的时候就会无章可循。所以在当今大数据时代，企业的首要任务是进行管理机制的变革。而寻求变革首先就需要收集大量的信息，没有信息就没有依据。这些信息不光包括企业在内部运营时产生的信息，更要包括外部的各种信息，对信息收集完毕之后，通过分析处理，发掘有价值的信息，再进行针对性和精确化的分析，依靠这些有效的信息适应外界日益复杂多变的环境。

3. 大数据在企业管理中的应用

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