数据化背景下中国企业转型与管理(三)

随着互联网科技技术的演变与中国经济高速发展，数据化为企业转型带来了新的机遇与挑战，但与此同时数据化为企业带来的消极影响也比较明显。首先企业转型重要基石就是客户基础数据信息，其业务连续性体现在数据安全性与个人隐私性间的有效平衡，一旦极端过度追求其中一项都极有可能为企业带来负面影响，严重情况下将使企业品牌声誉受损甚至是破产倒闭，例如2018年Facebook软件内8700万用户数据被大面积泄露事件，使得客户体验满意度降低并骤然降低客户信任度。其次目前中国大部分企业发展情况并不成熟，中小企业数量占据国内注册企业数量的九成以上，随着个人设备、办公环境物联网设备等增加，企业需要面对不断模糊化的网络边界，并且这种模糊化在慢慢地移动到云端，安全工作需要考虑一切可能削弱安全防护的因素，这使得企业运营难度明显增加。再加上国内企业的安全模式并不开放，在数据化转型过程中制约着企业安全系数的进一步提升，不同数据化背景内不同企业的转型方向和进度也会存在差别，企业如何打破自身安全状况、安全运营模式、用户数据安全、用户隐私等多重消极因素的影响成为中国企业发展难关。

（三）数据化背景下中国企业转型思路改革

数据化背景下中国企业转型是一个循序渐进的过程，数据技术已经成为推动企业发展与成长的源动力，数据化发展会逐渐模糊各行业间的界限与经营领域，企业需要拓宽数据资源收集渠道并挖掘新经济增长点，重塑客户与企业自身定义方式，快速洞察不同客户群体间的需求特点与消费倾向，才能有效实现企业转型改革时更贴合市场消费局势，例如GE制造企业在转型过程中及时捕捉到消费者更深度需求实质，主营项目由出售飞机引擎转型为销售引擎风行时长，通过故障风险预测、燃油路线规划等类型飞行服务，从而有效提升企业商业价值与市场地位。数据化背景下所带来的客户数据安全性既是企业危机也是转型关键点，企业在转型过程中应该更注重建立客户数据安全架构性能与相关检测数据分析，借助各类专业网络安全架构公司、监测工具、各类用于保护应用程序和安全防护工具，以大量安全数据分析作为基础，从客户消费数据倾向实时收集各项性能指标，在提升用户体验度与隐私安全性的同时准确把握企业转型方向。数据化背景下企业转型的基础始终是客户体验度和满意度，只有真正以客户为价值核心的企业才能获得数据化市场的竞争优势。

三、数据化背景下中国企业的管理思路

（一）数据化给中国企业管理带来的影响

1、数据化对企业的积极影响

大数据时代背景下，有数据支撑的信息管理俨然成为现代企业管理的重要组成部分，企业经营管理模式、信息传递机制、组织结构都会随之发生翻天覆地变化，借助数据化分析与研究让企业管理者清楚意识到各部门内部工作状态和运营状态，以海量数据为基础进行预测、分析、评价等各项统计手段，科学合理地将各项资源进行配置与优化，从而节约企业管理成本和提高各部门工作效率情况。

首先利用数据化的大面积探索可以建立员工绩效、工作环境、领导管理、薪资福利等各项因素的数据模型分析，通过标准化和规模化的数据服务实现工作流程的进一步简化，解决企业管理中各种决策不科学、组织信息冗杂、办事效率低下等弊端性问题。

例如百度搜索平台关于人力资源大数据应用管理市从业务角度将模型分成三块:数据的收集与清理、数据建模与分析、报告与决策建议。首先要在信息化流程建设过程中埋点收集数据，选用育留辞”这些核心的系统和外围的系统以及很多非结构化的数据，关于人力资源管理、运营管理、组织效能、文化活力、舆情分析等，做了相应的指标体系建设和相应的建模，在这之上完成了很多应用比如BIEE、个人全景、用户画像等，为管理层的人才决策提供参考与建议。数据化实现了企业管理从事务型向经营管控型转变，通过ERP系统等手段进行事后管理，加强数据时效性与全面性的关注度，为企业经营者和管理者提供更具有洞察力和前瞻性的数据分析，调整企业各部门间组织形态与管理部署，提高中国企业整体管理水平和商业价值。