数据化背景下中国企业转型与管理(四)

2、数据化对企业的消极影响

随着信息科技技术的高速发展，互联网、物联网、云计算等平台使得数据存储与分析情况有了巨大变化，西方发达国家企业大多数管理模式都是以数据化为基础建立的，但国内企业还是以中小规模企业为主，数据化形势反而给传统企业管理带来了一系列消极影响。首先是财务管理风险影响，数据化应用全面改变了财务人员传统记账方式，可以各类电算化系统软件高速完成会计各项工作内容，但由于国内中小企业内部数据化信息复合型人才比例过少且专业知识含量不足，在此过程中极容易出现人为操作失误、病毒侵袭、备份损毁、数据盗取等情况，从而导致企业财务管理出现巨大经济风波。其次数据化在数据存储、传输、分析、处理等方面都有本质变化，对企业数据处理模式和系统提出了技术性考验，但国内大部分企业内部是无法将大量非结构数据进行处理的，导致各部门日常业务管理情况都陷入混乱无序的状态。数据化的决策精准性与决策预测辅助功能在企业管理中有着绝对性优势，但国内大部分企业的管理模式都是缺乏数据有效收集、提取和分析的，传统企业各部门数据都是以分散型状态进行处理，相关人员也不存在数据处理的关注度，长期以往将间接削弱中国企业管理精准度与竞争实力。

（二）数据化背景下中国企业的管理思路改革

中国企业管理者需要充分意识到数据化管理的重要性，从企业管理者到基层职工都必须培养以数据为核心基础的管理氛围，将各部门各项工作情况用数据汇报和数据文档的形式完整记录下来，改变传统数据记录形式，结合时代的发展利用先进科技化手段，采用相关系统软件实现各部门间数据共享，科学高效地进行各部门工作数据记录，既能避免相关工作的错误，也能提高企业各部门工作效率。

企业还需要做好数据化管理基础准备工作，通过数据结构、分布、采集、存储、加工处理、整体规划等方式完善数据质量问题，通过报表规划、分析主题规划、数据库规划、软硬件规划和建模规划等方式在企业管理初期奠定数据化管理基础并严格执行，全面改善中国大部分企业管理混乱且无序的状态。

例如美国旅行短租公司Airbnb的创始人非常具有前瞻性，在公司成立初期就迫不及待地着手筹建自己的专业数据管理团队，并通过数据驱动不断学习和改革企业管理思路。数据化和企业管理者应该建立更加紧密的合作关系，当开发数据项目时，Airbnb采用多部门的合作机制，这让数据团队在整个组织架构下有了新的呈现方式，团队架构进行了改组，将中心化模型逐步改为混合式。Airbnb初期隶属数据团队依然遵从中心模型，但将数据团队再划分为几个小型团队，不同团队和工程、设计、产品经理、市场联系，各自建立紧密关系。这种变革加速了数据管理文化在公司的传播，将从单纯统计功能转化为决策问题预警功能，实现数据化背景下企业的划时代管理思路改革。

中国与西方发达国家相比中小企业规模企业比例较重，由于经营成本限制无法全面部署整体ERP管理数据化系统，但可以通过利用现有技术搭建企业数据运营平台，例如腾讯云、阿里云等云计算和存储平台，完成大量数据存储与分析工作，控制企业管理成本的同时，也能够尽可能保证企业数据化精准管理决策分析的前瞻性与洞察性。在数据化时代发展进程中，势必对企业从业人员在准耶知识领域和计算机技术能力两个方面提出高融合素养要求，复合型人才及团队的培养是现代化企业管理发展的必然趋势，管理者需要以战略性视角看待数据化管理的长期发展效益，除了从外部强制性培养相关人才之外，主要还应该在内部采取考核机制或奖罚模式来进行员工数据化概念普及与应用实践培训，加强企业内部复合型团队建设以应对变幻莫测的市场竞争形势。

四、总结

随着技术进步、生产力提高、经济社会发展，中国企业的转型管理思想也在潜移默化变化中，新时代形势下数据化是国内企业的转型与管理的关键突破点，经营活动与计算机技术的划时代结合是全球数据化发展的必然趋势，国内企业应该以此为基础大幅度实现数据化管理的新转型方向，逐渐与世界舞台接轨实现传统管理模式到数据化企业的新趋势。本文以数据化的概念特征、数据化应用情况为论述基础，通过数据化给中国企业带来的的积极影响和消极影响探究，总结数据化背景下中国企业转型思路改革情况，再加上探析数据化给中国企业管理带来的积极影响和消极影响，总结数据化背景下中国企业的管理思路改革情况，为提高中国企业数据化背景下竞争实力和核心价值提供参考建议和理论基础。数据化中国企业转型与管理情况始终随着时代与技术的变迁而进行着波动性变化，因此关于中国企业数据化转型与管理方面还需要各界专家与学者的进一步研究。

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