简析大数据用于通信网络应用(二)

二、网络媒体的应用

   移动通信网络是一种非常好的，非常快速且非常安全的通信介质。通过使用这些网络媒体，可以更有效地实现客户端与客户端之间的通信，并且可以使客户端请求与服务器进行相应的沟通。在实施全面沟通的过程中，需要强大的专业高效技术的支持。如今，中国的快速全面发展，进步，社会生产和移动通信的生命，需要昂贵的高的所有方面，将是通信质量和网络安全性要求高，升至处于进一步上升的网络性能的影响会。提出了更多要求。为了始终如一地确保网络性能的质量，有必要根据网络运行问题及时进行网络优化工作。然而，尽管该技术对于网络通信具有更好的优化效果，但是它对进一步改善网络通信具有重大影响。

三、大数据分析技术在移动通信网络优化应用中存在的问题　　

通过大数据技术在移动通信网络优化中的应用，可以大大提高网络优化的质量，为网络安全数据安全的更好发展和进步提供有效的大型数值支持。但在实际应用过程中也存在许多问题。这些问题在很大程度上影响了网络技术的进一步发展和进步。以下是对于大数据分析技术在移动通信网络优化中存在的问题的有效分析

(1)网络安全风险较多。对于海量数据的分析与挖掘技术大数据技术在移动通信网络中又在重要地位，它也带来了一些负面的东西，这对与整体技术的发展和未来造成了一定的影响。在当前阶段通信网络大数据分析技术实现的过程中往往有非常重要的地位,随着人们对网络的速度对移动通信网络速度低延迟的需求还需要不断优化用于以后技术中的各种海量数据进行研究、挖掘、处理和分析的实现应用。它也发挥着重要的作用，支持各种资源的转化。在技术、使用与整个网络通信的安全系数是分不开的,但由于当前大数据分析技术的发展不够成熟,导致许多问题的技术经常在使用的过程中,很多问题的出现将是一个很大的影响网络通信安全,造成了严重的网络数据损坏或损失。重要数据一旦丢失，可能会给重要用户造成巨大的经济损失，严重影响用户对运营商的信任。