大数据下银行信贷风险管理研究以河北银行为例

目录

一、 绪论3

（一） 选题背景与意义4

1． 选题背景4

2． 选题的意义4

（二） 国内外研究现状5

1． 国内研究现状5

2． 国外研究现状5

3． 综合评述6

（三） 研究目的6

（四） 研究内容与方法7

1． 研究内容7

2． 研究方法7

二、 大数据分析方法7

（一） 大数据的定义7

（二） 大数据的特征8

三、 商业银行信贷风险管理现状8

（一） 商业银行面对的风险问题8

1． 市场风险问题9

2． 信用风险问题9

3． 操作风险问题9

（二） 商业银行信贷业务传统的分析判断方法10

（三） 银行信贷判断方法存在的问题11

1． 信息搜索方式单一且搜索成本高11

2． 贷后监控不成熟11

3． 风险管理模式不完善11

4． 不良贷款管理状况较差11

5． 银行人员未专业化11

四、 河北银行大数据信贷风险管理措施12

（一） 河北银行简述12

（二） 河北银行面临的问题12

（三） 大数据加强信贷风险管理的必要性12

（四） 利用大数据增强风险管理的建议13

1． 要有更多搜寻方式，精准人物画像13

2． 要加强信用跟踪，强化贷后管理13

3． 要进行关键词抓取，实现自动的风险预警13

4． 要建立严格风险管理制度，避免不良贷款14

5． 要进行专业化的人才建设14

（五） 河北银行的解决方法及效果14

1． 河北银行运用大数据的思想14

2． 河北银行对大数据的具体应用14

3． 河北运用大数据效果15

五、 结论16

参考文献16

致谢18

大数据下银行信贷风险管理研究

——以河北银行为例

【摘要】:

随着当今数字经济的发展，互联网融入了人们的日常生活，“大数据”时代也向我们走来。大数据是依托云计算的分布式处理、分布式数据库等技术，对海量数据进行挖掘，其核心价值能够在金融领域彰显巨大的价值。河北银行在信贷风险管理中通用存在着一些问题。在贷前的资料审核一般以人工调查材料信为和核心，人工调查的数据不一定具有可信度，则数据可能无效，出现信息不对称的问题。贷中的信息跟踪和贷后的监管也以人工回访和调查为主，一部分数据不具有时效性，导致无法及时进行风险预警和控制不良贷款。本研究利用大数据给出处理方法。借助大数据，河北银行可以通过云数据获得更加全面的信息，精准人物画像，弱化信息不对称；可以运用大数据分析，加强信用跟踪，及时追踪借款人动向；可以设立风险防控机制，运用大数据实现自动的风险预警，以降低银行不良贷款；可以引进大数据人才，提高银行人员的能力，增强风险意识。从上述几方面来提升信贷风险管理能力。河北银行利用大数据完善该行的信贷风险管理体系，推出信贷业务一体化的产品，能够简化信贷过程，加强信贷风险管理措施，以降低该行面临的信贷风险，提高银行的盈利能力，使河北银行自身更好的经营与发展。同时其他商业银行可以进行借鉴，也能对国家的宏观经济调控以及国家对银行的监管产生一定的积极作用。

【关键词】：大数据；银行信贷；风险管理