分布式网络系统中的数据访问设计与优化(二)

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3 提高数据库访问速度(以SQL数据库为例)
客户机程序一般采用VC++，VB，PowerBuilder，Delphi等支持访问数据库的集成开发环境进行开发。在编写客户端程序时，一般通过ODBC(Open Database Connectibvity) API，RDO(Remote Data Objects) [5]，ADO(ActiveX Data Objects) [5]访问数据库，查询或修改数据库中的数据。其中ODBC API是被人们广泛接受的用于数据库访问的应用程序编程接口。具有访问数据库速度快效率高，但编程复杂的特点；远程数据对象(RDO)对ODBC API函数进行了封装，为编程人员提供了一个访问远程数据库的高级接口，在程序中通过该对象可轻松对数据库进行远程访问。组件对象(ADO)不仅继承而且发展了RDO，它不但具有访问远程数据库的能力，而且还具有访问其它数据提供者(不一定是数据库，可能是其他文件或其他应用程序所提供的数据)的能力。在VB中可很方便的使用RDO和ADO来访问数据库，但访问数据库效率不高，速度较慢，灵活性也差。为了满足系统的要求经常需要提高访问数据库的速度，具体方法有：
3.1 使用ODBC API函数
由于ODBC API函数的入口参数表中有些参数需要传递指针，而VB不支持指针，因此在VB中调用ODBC API函数会有一定的限制。另外，VB的字符串内存存储格式与C语言不同，而ODBC API函数是用C语言开发的，这也限制了VB和ODBC API函数之间的数据交换。为此需要开发一个动态链接库(Dynamic Link Library - DLL)，编制二个API函数分别以获取参数指针和支持数据交换，从而实现在该动态链接库的支持下，在VB中直接调用ODBC API函数的目的。
可以使用VC++6.0开发动态链接库。VC++6.0可开发三种类型的动态链接库：Win32 DLL、常规 MFC DLL、扩展 MFC DLL。其中Win32 DLL、常规 MFC DLL可被任意Win32编程环境(包括Visual Basic 6.0版)加载使用。常规 MFC DLL在发行时必须附带MFC42.DLL库，而Win32 DLL可单独发行[3]。如果只提供给VB编程环境使用，可建立Win32 DLL即可。
具体的开发步骤为：利用VC++6.0编程环境的AppWizard创建一个简单Win32 DLL工程，工程名为SQLAPI，在此基础上加入自己的代码。代码如下：
#include "stdafx.h"
#define DLLEXPORT extern "C" __declspec( dllexport) //定义导出宏
BOOL APIENTRY DllMain(HANDLE hModule,DWORD ul_reason_for_call,LPVOID lpReserved)
{ return TRUE; }
DLLEXPORT long __stdcall GetAddress(void * Address) //按地址传送
{ return (long) Address; }//将地址强制转换为长整形
DLLEXPORT long __stdcall strCopyToByte (char * BytesAddress,char * strAddress)
{ return (long) strcpy(BytesAddress, strAddress); }//将字符串传送到指定地址
分布式网络系统中的数据访问设计与优化来自: 免费毕业论文网
经编译链接生成SQLAPI.DLL动态链接库，将其拷贝到C:\WINDOWS\SYSTEM（对于Windows）或C:\WINNT\SYSTEM32（对于Windows NT 或2000）目录下，这样就可在VB中调用这两个API函数实现对ODBC API的调用。ODBC调用的一般流程为：
1连接至数据源：分配环境句柄、设置环境属性、分配联接句柄、联接数据源和设置联接属性。
2初始化应用程序：分配语句句柄、设置语句属性，必要时进行数据绑定。
3建立和执行SQL语句：a) 建立SQL语句，或使用硬编码的SQL语句。b) 如果SQL语句含有参数，将每个参数绑定至应用程序变量。c) 用SQLExecDirect执行该语句。如果语句要多次执行，则进行语句准备，并用SQLExecute来执行。
使用API函数可以加快数据库的访问，提高效率，另外也要注意SQL语句的语法优化。对于巨表和多表访问，SQL语句的语法优化对访问速度的影响会显得尤为重要。
3.2 SQL优化
应从数据库端和客户端程序两方面入手，提高访问SQL数据库的速度，提高查询和修改数据库数据的效率。在数据库的表中记录数很多时，访问速度尤其重要，由于SQL数据库采用先进的索引技术和高效的查询算法，因此在保证结果正确的同时，要注意选用性能最佳的实现方法。其中可以通过对数据库的索引，多表间的连接和where子句进行适当的优化，使运行速度大大提高，同时可使用存储过程来使SQL变得更加灵活和高效。

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