人工神经网络系统在电力系统分析中的应用

课题研究的意义：

人工神经网络通常称为神经网络，他是一个数学模型或计算模型。他灵感于生物神经网络的功能和结构。一个神经网络由一个相互连接的人工神经元组成，他产生信息是用一个连接的方法传到计算机。在绝大多数情况下，一个人工神经网络是一个适应系统，在学习期间，他通过流过网络的外部或内部信息变换他的结构。现代神经网络是非线性统计数据模型工具他们通常是用于在输入和输出关系复杂的模式或找数据中得模式。经过近几十年的高速发展，电力系统的规模已迅速扩大，对于这样一个存在着大量非线性的动态大系统来说，传统的控制、诊断、保护、预测等方式已不在能完全适应这种发展的需要。人工神经网络理论，作为人工智能的一个最活跃的分支，其模拟人脑的工作方式，为解决复杂的非线性、不确定性、不确知性系统的问题开创了一个崭新的途径，因而在电力系统应用研究中受到了广泛的关注。