论文编号:WL617 论文字数:5304,页数:15
内容摘要
人类社会有经济活动开始就有了物流，只是当时人们没有这样的认识和文字定义。由于第二次世界大战，美国在军队后勤保障供应系统中，成功地运用了“物流”技术，在军队的后勤供应中开创了物流的先河，很快地又将此成果转化于工业上，西方工业发达国家将“后勤保障”用于工业，并用 “后勤保障”作为工业生产和销售的“物流”管理，“后勤保障”就成了物流的代名词，并延续和流传于世界各国。物流被人们真正认识是二战以后，大约已有50年的历史。 经过几十年的发展物流学已经深入到国民经济的各个部门，在城市交通、石油化工等系统和部门都得到了很大的应用，在提高组织机构的效率方面已经取得了显著成就，而且它的影响还在继续扩展。而存储问题作为物流学的一个分支，它是人们最熟悉又最需要研究的问题之一。例如工厂存储的原材料、在制品等，存储的太少，不足以满足生产的需要，将使生产过程中断；存储太多，超过生产的需要，将造成资金及资源的积压浪费。商店存储商品，存储太少，造成商品脱销，将影响销售能力和竞争能力；存储太多，将影响资金周转并带来积压商品的有形和无形损失。此外还有水库蓄水等等问题，凡此种种，一方面说明了存储问题的重要性和普遍性，另一方面又说明了存储问题的复杂性和和多样性。 经过人们对存储问题不断的发展研究，逐渐提出了许多在解决这一问题中有很大应用的存储模型，例如：不允许缺货补充时间极短的存储模型、允许缺货补充时间较长的存储模型、不允许缺货补充时间较长的存储模型，还有允许缺货补充时间极短的存储模型等等许多模型，而在这些模型中最基本最重要的还是不允许缺货补充时间极短的模型，也就是我们经常说的经济订货批量模型（EOQ模型），其他的模型很多都是在这个模型的基础上推导出来的，所以这里我们只对不允许缺货补充时间极短的模型即经济订货批量模型展开分析。 翻阅查看前人的关于物流学方面的研究资料发现，在运输等许多物流学问题中，前人对它们的模型中的参数都进行了敏感性分析，并做了较详细的解释说明。但是对存储问题模型中的各个参数做敏感性分析的却很少，当模型中的某个或几个参数发生变化时对订货量和库存成本将有怎样的影响以及影响有多大我们很难直接知道，而在现实中每个参数可能时刻都在变化，我们不可能每次都代入模型进行运算比对一下，而且那样也不太现实。那么我们能不能通过对存储模型进行敏感性分析，找出各个参数发生变化时订货量和库存成本是怎样变化以及变化多少呢？下面在本文中我们就将在前人经验的基础上，以经济订货批量模型为例对这个问题进行一些简单的讨论。 【关键词】库存成本；经济订货量；敏感性分析
目 录
一、经济订货批量灵敏度分析原理……………………………………… 1二、经济订货批量模型及假设条件……………………………………… 1三、EOQ模型的批量敏感性分析………………………………………… 2 （一）、综合影响分析…………………………………………………2 （二）、需求量敏感性分析……………………………………………3 （三）、订货费用敏感性分析…………………………………………3 （四）、单位库存费用敏感性分析……………………………………4 （五）、EOQ模型的成本敏感性分析………………………………… 5 （六）、用EOQ模型计算时对结果四舍五入的敏感性分析………… 6四、EOQ模型应用……………………………………………………………7 （一）、在产品采购中的应用………………………………………… 7 （二）、在生产中的应用……………………………………………… 8 （三）、在其他模型中的应用………………………………………… 9五、总结………………………………………………………………………11六、参考文献…………………………………………………………………12
