基于银行CRM的决策树实证研究

论文编号:XG177  论文字数:12915,页数:21 附开题报告，文献综述，外文翻译

内 容 摘  要
 本文结合作者在某国有银行的实习情况，依靠在学校里学习的数据挖掘知识对该银行3-11月的某项业务的模拟数据报表进行了分析，并通过ID3算法建立了决策树，对数据挖掘的结果进行了讨论。依据数据挖掘得出的结论，对银行该项业务的发展提出了自己的建议。
 关键词：数据挖掘、决策树、银行、关键客户
 ABSTRACT
             The author of this paper, supporting by the intern experience in a nationalized bank and the knowledge of data mining learned at school, analyze the model data of one business of this bank and build a decision tree by using ID3 algorithm and get the finally conclusion.The author also give out the opinion that was based on the conclusion that he had.

KEYWORDS：Data mining，Decision Tree ，Bank, Most Valuable
 Customers  

正文目录

第一章  引言…………………………………………………………1
 第一节 选题背景………………………………………………………   1
 第二节 研究的意义 ……………………………………………………   1
 第三节 研究的内容 ……………………………………………………  2
第二章   数据挖掘与决策树理论 ……………………………3
 第一节 关于数据挖掘    …………………………………………………3
 第二节 数据挖掘常用的方法   …………………………………………3
 一、统计方法…………………………………………………………4
 二、关联规则  ………………………………………………………4
 三、聚类分析  ………………………………………………………4
 四、决策树方法  ……………………………………………………5
 五、神经网络  ………………………………………………………5
 六、遗传算法  ………………………………………………………5
 七、粗糙集  …………………………………………………………5
 八、支持向量机  ……………………………………………………6
 第三节 决策树理论与方法 ………………………………………………6
第三章  某银行在不同地区中高端客户产品覆盖率分析…………  8
 第一节 关于ID3方法  ………………………………………………8
 第二节 对某银行中高端客户产品覆盖率的分析 ………………………9
 一、中高端客户定义  ………………………………………………9
 二、用ID3算法建立决策树…………………………………………10
第四章   对决策树分析结果的讨论………………………………  15
第五章   结论………………………………………………………  17
参考文献 ………………………………………………………………18