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浅析大数据在建筑项目管理的运用及其对项目管理的启示(二)
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从项目调查、策划、管理、组织、协调、发包、计划、控制、投资,对项目所涉及的人工、物料、能源、资金、工序、做详细数据建模,并且在项目开展过程中实时跟进数据更新,对每个环境、每个工序、每个人员、每个流程、每工时,的状态进行跟进,实时反映项目进度;通过图表、报告的形式、信息提醒等方式告知相关工作人员,并且对环境、工序、人员、流程、工时、物料出现的异常情况,实时告警提示
(三)大数据如何帮助降低项目管理成本
1.大数据在环境统计上,可以详尽的统计历史同期自然环境的历史数据,并且预告未来一定时间内自然环境的数据走向,为接下来的施工提供一定的数据依据,避免因为自然环境的变化而导致的施工效率降低、施工质量下降、返工;针对重特大恶劣环境,做出相应准备,尽量将自然灾害带来的损失降低到最低
2.大数据在物料管理上,可以通过大量计算、统计分析,针对项目规模进度,进行物料调配采购,并在在仓储运输上给出最佳方案,比如:在金属价格低的时候,采购一定的钢筋;同时可以根据工程进度在材料调配、运输、仓储上给出优化建议,合理利用资源,避免一些不必要的浪费和损失,在项目成本中一般材料成本要占总成本的50%以上。因此材料成本控制是项目成本控制的重点。一是材料采购成本控制,控制材料的价格、规格和质量。建立公司内部材料采购招标制度,建立企业内部合格供应商和不合格供应商记录制度。通过货比三家、供应商信誉体系评价体系的建立,选择市场信誉好、实力强的供应商和物美价廉的材料。二是材料消耗数量的控制。通过当地材料定额及企业施工管理技术水平,确定合格的材料消耗量指标,明确各种材料消耗控制的难点、要点、控制主体及其责任,尤其是劳务分包单位及其他分包商,一定在分包合同内将材料消耗量控制写明确的写在合同中。三是加强材料管理,建立大数据仓库保证,库存充足、不积压库存,出库入库制度完善,领料及归还要及时,材料堆码整齐,精心使用,加强重复利用,施工企业可以通过自己规模优势,加强施工材料的重复利用,从而达到节约成本的目标。
3.大数据在人员组织管理上,可以对每个工作人员各种专业技术工作性质等属性数据建模,并且对各个工种的需求细化、对每个工作流程工艺要求、时间控制等数据化,针对工作做需求安排计算安排出合适的人员数量,使人员与工作强度匹配,最大限度的发挥工作人员的工作能力,让合适的人在合适的岗位上做合适的事情。成本管理体系是对工程施工成本进行控制与管理的重要手段,因此,施工企业必须建立健全成本管理体系,并严格按照管理体系中的规章制度对工程施工过程进行监督和管理,以保证从根本上实现工程建设成本的节约。在建立成本管理体系时,施工企业要明确工程施工工序的岗位责任,同时还要明确岗位负责人,以保证在发生施工问题后,可以及时找到岗位负责人对施工问题进行处理,将对工程施工进度的影响降到最低,以促进工程建设的顺利进行。此外,施工企业还要建立起行之有效的奖惩制度,对于施工质量优秀的施工人员给予其相应的奖励,以使其继续努力,对于施工质量较差的施工人员则要给予其相应的惩罚,以激励其改进施工技术,提高质量意识,促进工程施工质量的提高。通过对施工人员实行有效的奖惩制度,可以激发施工人员的工作积极性,同时也使其更好的发挥主观能动性,以更好的促进工程建设质量和效率的提高。
(四)大数据如何帮助项目管理中过程管理
1.过程策划针对项目进行详细,通过大数据技术进行查漏补缺,通过针对不同策划,进行对比筛选,根据项目目标,从各种备选的行动方案中选择最好方案,以实现项目目标。项目策划过程的输出是项目计划。
2.过程实施 ,应对照立项评估或可行性研究报告所预计的情况和实际执行的过程进行比较和分析,找出差别,分析原因。过程评价一般要对项目的立项、准备和评估,项目内容和建设规模,工程进度和实施隋况,配套措施和服务条件,受益者范围及其反映,项目的管理和机制,财务执行情况等方面进行分析。通过对分析数据的比对、建模实时控制过程的每个细节,有异常及时反馈处理
3.过程监测(检查)过程检测就是指在生产过程中,为及时掌握生产情况和监视、控制生产过程,而对其中一些变量进行的定性检查和定量检测。检测的目的是为了获取各种过程变量值的信息。根据监测结果可对影响过程状况的变量进行自动调节和操纵,以达到提高质量、降低成本、节约能源、减少污染和安全生产等目的。通过测量可以得到被测量的测量值,然而测量目的还未全部达到,为了准确地获取表征对象特征的定量信息,还要对实验结果进行数据处理与误差分析、估计结果的可靠性等,以便为保证安全生产、提高经济效益,保证产品的质量,实现生产过程的自动化,以及科学研究等提供可靠的数据。过程的监测可以通过多个项目、工艺的统计对新项目的监测方法提升改造
4.过程改进 过程改进是根据目标,改进做事的过程、方法或工具,已达到预期的目标。过程改进的目的是提高组织的能力和业务目标。过程是完成客户希望的能力;过程的基本元素包括人、工具和方法,通过大数据技术将原有的过程、方法、工具进行比对优化,进行改进从而达到最佳目的
三、项目管理中如何建立大数据管理系统
提高大数据认识 只有不断的学习提高认识,才能更好的在项目管理中使用大数据技术做更多的事情,只有领导层对大数据技术足够的重视,这一技术在项目管理中才能得以更好的实施;吸引相关专业技术人员 专业的人做专业的事,要想做好一件事,一定要有相对专业的技术团队来实现;整个项目过程数据化 数据化项目开始必然是艰难的,大数据的基础就是海量的数据,所以需要把整个项目过程所有涉及的物料、人力、流程、工艺等全部细化数据化,并且进行建模,为后面的数据应用做好充分的准备;过程中挖掘新的价值 在使用学习大数据技术中,不断思考创新,结合上面启示,推陈出新,使大数据技术得到更大的利用,为项目管理提供更全面深入的数据支持,从而不断节省成本,提高效率、保证质量
参考文献
[1]俞洪良 毛义华:工程项目管理[M]-杭州:出版社,2014.12
[2]车品觉:决战大数据 驾驭未来商业的利器[M]-杭州:浙江人民出版社,2014.4
[3]涂子沛:数据之巅[M]:中信出版社2019年01月
[4]曾晖:大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J]科技进步与对策2014年 第11期
[5]王坚:在线[M]:中信出版集团股份有限公司2016年9月1日
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