京津冀地区快递业务量分析(二)

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虽然每年的快递业务量都不是固定不变的，但是通过数据的整理以及图表的编制可以找出其中所呈现的规律，对各种变动趋势进行分析，从而找出产生这一系列变化的影响因素。对于得到的分析结果，一方面可以更加充分的利用优势因素，创造出更多的价值。另一方面还能够更加科学的对待劣势因素，减轻其对整体效益的影响，或者制定出更多切实可行的应对措施来使快递业的相关活动更加合理。

2.2.1京津冀地区年度快递业务量变动趋势分析

“十二五”期间，京津冀地区快递业务量和快递业务收入的平均增长率分别为53.3%和33.4%，到了“十三五”初期这两项指标仍呈增长态势。综合最近五年的数据建立京津冀地区快递业务量变动趋势图（图1），如图所示，京津冀三省（市）的业务量在逐步递增，其中北京市由于其较大的基数在数量上保持着绝对优势，天津市与河北省之间的差距日益拉大。同时，观察用来表示三省（市）快递业务量所占该地区比例的图2可以发现，虽然北京市在该地区快递业务量所占的比例越来越少，但一直保持在50%以上。河北省所占的比例以较高的速度增长，已经达到了30%的水平。天津市虽然也保持着增长状态，但一直保持在10%左右，涨幅不明显。

图1京津冀各省（市）2014-2018年快递业务量(万件)

图2京津冀各省（市）快递业务量占该地区的比例

注：以上两图数据来源于中华人民共国国家邮政局官方网站

京津冀地区快递业务量变动的原因主要包括以下几个方面：

第一，随着京津冀协同发展的提出，该地区的发展越来越受到重视，协同化程度越来越高，有利于资源的共享和充分利用。

第二，京津冀地区物流业的基础设施越来越完善，交通一体化的推进，各个物流园区的规划日趋合理，技术水平不断提高，增强了该地区快递服务水平和反应能力。

第三，京津冀快递包邮圈的成功打造，降低了企业的快递成本，消费者也获得了更好的用户体验，人们的购物观念得到改善，促进了该地区快递量的增长。

第四，北京市人口密度大，经济发展水平高，人们的购买能力强，电子商务企业发展迅速，因此在该地区快递业务量居于榜首。河北省是承担疏散北京非首都功能的主要地区，部分北京市的电子商务企业在河北地区建立了仓库，承担着收发货任务。并且该地区还存在着大量的中小型制造企业，由电子商务通过快递的形式把业务扩展到全国。加之近年来这个地区经济的发展人们观念的改变，带动了快递收货量的增加。天津市相对于河北省的经济水平较高，与北京的发展方式相似，但整体水平之间还存在很大差距，人口较少，呈现出较低的业务量和增长速度。

2.2.2京津冀各省（市）季快递业务量变动趋势

每个季度的快递业务量并不是平均分布的，在多种因素的影响下会呈现出一定的变动趋势。参考中华人民共和国国家邮政局公布的2018年各月邮政行业运行情况的数据，得到京津冀三省（市）各季度的快递业务量分布情况表，如图3所示，快递业务量增长率如表1所示。

图3京津冀各省（市）2018年各季度快递业务量分布情况

由图3可知，除天津外该地区各个季度快递业务量是逐期增长的，但是涨幅并不稳定。通过观察表1中各个省（市）中的增长率可以发现，总体上讲，第四季度的增长率最高已经接近了20%，第二季度次之，第三季度的增长率最低只有9%左右与第二季度的发展水平相似。各省（市）之间的增长率还存在着较大的差异，北京地区的增长率不稳定，其中第二季度的增长率最高，第四季度的增长率虽然在15%以上，但是与同期的天津及河北地区相比还存在着近10%的差距。天津地区的增长率状况波动较大呈V字形增长趋势，第二和第四季度的增长率达到了20%以上，而第三季度却出现了负增长状况。河北地区各季度的增长率持续增长，虽然第二季度与北京天津同期相比增长率最低，但是在第四季度超过了同期的北京和天津高达25.8%。

由此我们可以判断出，第一季度的快递业务量最少，后三个季度的业务量将会持续增加，其中第二和第四季度增长率最高，第三季度的增长率最低，且各省（市）的发展状况有各自的特点。

表1京津冀各省（市）各季度快递业务量增长率

季度北京天津河北总计

第二季度 0.182303 0.255393 0.129096 0.176295

第三季度 0.111222 -0.09639 0.166802 0.097594

第四季度 0.152799 0.222704 0.258394 0.192723

注：以上数据来源于中华人民共和国国家邮政局官方网站

京津冀地区各省（市）季快递业务量变动的原因主要包括以下几个方面：

第一，第一季度受春节假期的影响，快递公司全员休假，暂停快递的收寄业务，会减少一部分的快递业务量。

第二，北京和天津地区第二季度的增长率高于同期的河北地区，是因为北京和天津地区的外来人口较多，第一季度中因为春节假期会有大量人口返乡，影响了快递业务量的增长，到第二季度返乡的人口回流，因此快递业务量的增长较迅速。

第三，到了第四季度出现了全年最高的增长率，最主要的原因是受电商“双十一”、“双十二”优惠活动的影响，快递的收发量会在这期间飞速增长，达到全年最高点。

3京津冀地区快递业务量预测

3.1 灰色系统预测模型的构建

第一步，设已知参考数据列为：

第二步，对已知参考数据列做一次累加(AGO)生成数列：

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