京津冀地区快递业务量分析(三)

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其中 (公式1)

求均值数列

则

对累加生成数列建立灰微分方程:

相应的白化微分方程为：

(公式2)

式中为待定系数。

其中，累加矩阵（由累加生成数列构成）为：

(公式3)

原始数列矩阵为：

(公式4)

计算的值，其公式为

第三步，将求得的参数代入(2)式并求解此微分方程得：

而且

[6]

3.2 京津冀地区快递业务量灰色模型的计算

表2京津冀地区2014--2018快递业务量原始数据表

年份 2014 2015 2016 2017 2018

业务量（亿件） 11.13 15.75 22.20 32.74 39.70

注：该数据来源于中华人民共和国国家邮政局官网

①

②

③

既

最后，求得京津冀地区快递业务量需求GM(1.1)如下:

(公式5)

为了保证计算模型的精度，我们还要对其进行检验：

①计算所得到数据的平均值和平方差

②对残差平均值以及残差方差进行计算

③计算完成后还要对验残差比值和小误差概率进行计算

④根据值和值，参照已经计算好的灰色预测模型精度等级情况划分表，确定计算精度。

表3灰色预测模型精度等级划分

预测精度等级预测精度等级

好 =<0.35 >=0.95 勉强 =<0.65 >=0.70

合格 =<0.50 >=0.80 不合格 >0.65 <0.7

3.3 京津冀地区快递业务量的预测结果

经计算的值为0.28356，的值为0.9248，参照表3可知该预测模型精度合格。通过对公式(5)的计算，可以得出未来五年的预测值，并建立表4。

表4京津冀地区2019-2023年快递业务量预测

年份 2019 2020 2021 2022 2023

快递业务量（亿件） 53.66 72.80 97.67 131.07 175.86

由表4可以看出，未来五年京津冀地区的快递业务量继续呈增长态势，且变动的绝对数值也逐年递增。比如，2020年较2019年会增长19.14亿件，与2020年相比2021年会增长24.87亿件，而2022年和2023年的业务量较前一年分别增长了33.4和44.79亿件。另一方面，到2022年该地区的快递业务量将第一次超出100亿件，与2021年相比增长了34.17%。而到了2023年会突破150亿件，与2022年相比会增长34.17%。

这说明该区域经济的发展将会越来越快，与其他区域的经济交流更加频繁，交流的层次和深度会更高，还反映出这个地区的居民购买能力会越来越强，当地企业的对外输出能力也会有更大的突破。

4问题与建议

（1）通过PEST模型的分析结果发现，虽然现阶段京津冀地区快递业发展宏观环境良好，但是还存在着政府的支持力度不够大，产业结构与发达地区存在一定差异，物流相关高精尖人才缺乏，技术水平仍需提高等问题。

针对此问题，相关部门在颁布法律法规和相关政策时要充分考虑这个地区的特殊性，找出重点，加大扶植力度，提高政策的科学性、准确性，为快递业的发展提供良好的政治环境。同时，还要考虑到产业结构的问题，促使其更好的转型和升级，同时还需要以长远的利益为目标来发展经济[8]

（2）京津冀地区快递业发展现状的分析暴露出京津冀地区各省（市）之间快递业务量的差距较大，发展潜力不平衡，各个季度的业务量不均衡等问题。

针对此问题，建议北京地区的快递业务尽量向河北转移，河北省要提前做好规划，颁布一定的优惠政策，积极承接北京快递业外移业务，以促进京津冀区域快递业的均衡发展。

（3）灰色系统理论模型的预测结果表明，未来几年京津冀地区快递业务量增长迅速，与此同时会对基础设施的建设，物流园区的规划以及物流人才的培养提出更高的要求，如果这些工作不能协调好，将会影响快递业甚至该区域整体的经济发展水平。

针对此问题，在基础设施建设上，一方面要加大投资，建立有特色的，顺应当地经济发展的物流园区、物流中心和物流市场。另一方面，还要鼓励各快递企业实现一定程度的合作，共同使用基础设施，促进横向发展，避免基础设施的重复建设和使用率较低的问题。

5结论

本文首先对京津冀地区快递业发展的宏观环境以及近五年来快递业务量的有关数据进行了整理分析，发现该地区快递业拥有较好的宏观环境，发展态势良好，业务量增速明显。虽然北京、天津和河北之间的还存在着较大差距，但这一差距在逐年减少，并且会日趋稳定。

其次，应用了GM(1,1)模型对京津冀地区未来五年的快递业务量进行了预测，预测精度合格，说明运用灰色模型对该地区快递业务量进行预测是可行的，预测结果具有一定的参考价值。根据对未来五年数据预测的结果我们可以了解到，按照目前快递业的发展趋势，未来五年该地区快递业务量将呈飞速增长趋势，快递业各方要提前做好规划以应对未来业务量暴增的挑战。

参考文献

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[10]张晓东. 基于灰色理论的京津冀交通货运量预测系统及应用研究[D].河北经贸大学,2016.

[11]罗永华,何忠伟.基于灰色系统理论的茂名市物流需求预测分析[J].物流技,2010,33(07):19-21.

[12]张晓东. 基于灰色理论的京津冀交通货运量预测系统及应用研究[D].河北经贸大学,2016.

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