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京津冀地区快递业务量分析(一)
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目录
一、绪论
4
(一)研究背景
4
(二)研究目的与意义
4
(三)研究方法
4
二、京津冀地区快递业发展现状分析
4
(一)京津冀地区快递业发展宏观环境的PEST模型分析
5
(二)京津冀地区快递业务量发展现状分析
6
三、京津冀地区快递业务量预测
9
(一)灰色系统预测模型的构建
9
(二)京津冀地区快递业务量灰色模型的计算
10
(三)京津冀地区快递业务量的预测结果
11
四、问题与建议
12
五、结论
13
参考文献
14
1绪论
1.1 研究背景
近些年来我国物流行业飞速发展,从最初步的探索到不断应用高新技术并逐渐走在世界前列,中国的物流行业已经逐渐从劳动密集型产业转向资本密集型、技术密集型产业,并形成了以东部沿海大城市群为中心的四大区域性快运速递圈,包括珠三角、长三角、山东半岛和环渤海快运速递圈[1]。
京津冀地区作为环渤海快运速递圈的主要组成部分,尽管几年来发展的很迅速也形成了一定的规模和优势,但在某些方面还不能适应经济发展的要求,快递的运输配送效率不高,不能充分挖掘快递业效益,与德国、美国等先进国家和国内部分先进地区差距较大[2]。为了促进该地区整体经济的发展,必须重视区域经济发展水平与快递业发展程度之间的关系[3]。
1.2研究目的与意义
本文以京津冀地区快递业务量为研究对象,运用PEST模型对津冀地区快递业发展的宏观环境进行分析,运用描述统计方法对该地区快递业务量的变动趋势进行分析,然后运用灰色系统理论方法对未来五年的快递业务量进行预测,最后找出该地区快递业发展过程中出现的问题并提出合理化的建议。
这一系列研究旨在健全和改善京津冀地区快递业的发展模式,能够为未来几年京津冀地区快递业发展战略的谋划,和政府制定更加切实可行的政策法规提供依据,从而促进京津冀地区整体经济的发展。同时,预测的结果还可以为该地区快递业基础设施的建设规模、空间布局、投资数额以及人才培养等方面的决策提供参考,以及为其他地区快递业务量的分析研究提供一个范例[4]。
1.3 研究方法
本文首先应用PEST分析模型对京津冀地区快递业发展的宏观环境进行分析,其次运用灰色系统理论方法对快递业务量进行预测,该理论由邓聚龙教授提出,适合在样本比较小,并且所掌握的信息也比较少的情况下进行计算,对模糊信息的处理十分有效[5]。目前,该理论已经在国内外的很多领域得到成功应用。
2京津冀地区快递业发展现状分析
京津冀协同发展自提出至今已经取得了显著效益,北京的非首都功能得到一定程度的疏解,各方协同发展的目标得以明确,交通一体化的概念不断落实,对生态环境的保护不断加强,产业结构的升级转型也在逐步显现。与此同时,京津冀区域物流一体化也取得了理想的成就,在区域经济发展和产业协调升级的拉动下,物流一体化的需求越来越强烈。
2.1 京津冀地区快递业发展宏观环境的PEST模型分析
2.1.1 京津冀地区快递业发展的政治因素
中共中央政治局在2015年颁布了《京津冀协同发展规划纲要》,为这个地区物流和快递行业的发展提供了决策部署,明确了共同发展的战略目标。在落实该纲要的同时制定了《北京新机场快递园区发展规划》,《天津市快递物流园区规划》等政策。提出了要深入推进简政放权,着力开展政策创新,争取财政税收支持,调整优化监督机制,加强人才队伍建设等措施。
2.1.2 京津冀地区快递业发展的经济因素
目前,京津冀地区已经成为中国经济增长的重要区域之一,工业化建设不断推进发展,产业结构和消费结构也得到了完善和升级,加之各种新的技术方法在社会经济领域的应用,该地区的经济发展呈现高速增长态势。众所周知,物流业的发展与产业结构密切相关,2018年,京津冀地区三省(市)第三产业所占的比重都在40%以上,所以从整体上看该地区第三产业的比重较高有利于物流产业的发展,同时也拥有降低物流成本的潜力。
2.1.3 京津冀地区快递业发展的社会因素
京津冀地区有较好的包容性,高新技术产业比较发达,就业岗位多,因此吸纳着众多外来人口,该地区的面积虽为国土面积的2.35%,但却承载着全国7.24%的人口。城镇化速度不断加快,城镇人口所占的比例越来越大,人口密度偏低的地区所占比重小,这有利于快递业的整合,由此可见,快递行业在该区域拥有广阔的市场。
2.1.4 京津冀地区快递业发展的技术因素
除了普及了物流业发展应用较多传统技术外,该地区对手持终端、高速扫面录单、智能物流分拣系统等高新技术的市场投放率越来越高。还有诸如互联网、物联网、大数据、云计算等技术的加速应用,信息网络技术与快递业进一步融合,“互联网+”快递的科技支撑初步形成。
2.2 京津冀地区快递业务量发展现状分析
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