人工智能在企业中的应用研究(二)

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人工智能到来之际，很多企业家与企业管理者、技术团队都希望能够运用人工智能来完成企业进化，但在实际操作中却可能面临各种各样的问题。

在刚刚发布的麻省理工《以人工智能重塑商业》年度产业报告中，分析者指出，当前有极高比率的企业希望尝试人工智能变革，但只有约五分之一的企业实际将人工智能纳入了某些产品或流程。

其中最主要的问题，在于从认知到解决方案，再到业务落地，企业面临着众多与机遇同时而生的挑战，在中国企业中尤其如此。比如说：

1.供需难以匹配

目前国内企业能够接触到的人工智能技术，普遍还是比较初级的机器学习模型。而从一些技术公司那里购买的技术解决方案，则很可能看起来花哨，却与企业实际需求并不匹配。两者强行结合，反而可能浪费企业的传统优势去配合人工智能进场。最终导致得不偿失。

2.人才困境

根据高盛发布的《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51%，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备，中国却只有5%左右。巨大的人才缺口和人才竞争压力，让中国企业难以找到真正理解人工智能，能够完整搭建和执行企业人工智能项目的人才。

3.成本焦虑

在今天，一家企业希望进行人工智能转型，或者尝试部分业务的人工智能化，很可能要负担算法使用、算力使用、数据购买、人才与团队支出、设备支出等方面的经济成本。在难以明确收益周期的情况下，很多企业在人工智能的大门前望而却步。

来自多方面的压力，以及对未来的不确定，明显放缓了人工智能进入企业的速度。但随着技术升级和平台级企业不断完善服务，越来越多的人工智能利好正在面向中国企业打开。

（三）人工智能在企业中的应用的前景

在今天，企业利用人工智能完成自身业务改造，获取产业竞争力，在多个层面展现出了持续的机遇升级。我们可以从下面三个层面来看企业智能利好的打开：

1、企业级服务在不断完善

在英国、以色列等国家，企业级服务的人工智能项目会占据整个人工智能项目的85%以上，而在中国这个比率还相当低。幸运的是，随着国内云计算、互联网以及多种有一定积累的科技企业陆续进场，算法提供商、数据提供商以及企业服务项目跟进，今天中国市场正在经历人工智能企业级服务的高速发展，云服务提供商将人工智能作为一项服务开放出来给企业使用。例如，华为云发布了EI企业智能服务，已包括30多种子服务。

2、企业智能可以深入到各个产业、行业应用当中

人工智能开始能够处理和解决各种传统产业、小数据产业和特殊产业的问题。比如我们能看到，智能农业近期成为了产业风口，利用人工智能来实现种植业、畜牧业甚至环境治理工程的效率提升，开始成为可能。

在工业、零售、政务、交通，乃至多个公共服务场景中，人工智能的渗透能力和渗透方式开始普遍增长。如工业中的自动化的生产大大提高了生产效率的同时又能够保证产品品质。如零售业中的智能支付，节省人力的同时减少了消费排队等候时间。再如公共交通中的网络购买火车票、机票，公交地铁的扫码出行，给人们带来生活上的便利。

3、人工智能正在变得“物美价廉”

更重要的是，人工智能服务和产品本身也在快速经历“平民化”、“低价化”的进程。机器学习所必须的数据与算力，也在通过不同途径进入各领域企业触手可及的范围之内。

云计算服务商正在掀起AI落地运动。过去，企业想要运用人工智能，必须懂得高深技术、拥有大量人工智能人才的困境正在被改变。比如说谷歌此前发布了自动机器学习系统，号称可以不用写代码就让企业获得部分领域的人工智能业务能力。华为云等国内云服务企业也在推动优质的人工智能服务，将人工智能以服务的形式开放给企业客户使用，尽量消除企业的技术难点，让企业可以在轻成本的前提下快速进入智能阶段。人工智能正在从神坛中走下，变成水、电、网络一样的企业必需品。

三、人工智能在企业中的应用价值

根据英国政府发布的《2017年人工智能产业发展报告》估计，到2030 年，人工智能将为全球经济贡献高达 15.7 万亿美元，这一数字将大于中国和印度目前的经济体量之和。其中，估计约有 6.6 万亿美元得益于生产率的提高，9.1万亿美元来自消费方面的影响。到底是什么让人工智能有这样的底气？被寄予如此高的期望？其中，以机器学习和神经网络带动的人工智能技术，在三个层面满足了企业的增长需求。

（一）交互方式迭代

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