人工智能在企业中的应用研究(三)

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讨论人工智能带来的NLP、语音交互、机器阅读理解、机器视觉、机器传感等技术，正在让人与机器间长久以来通行的“手指命令输入”变得并不绝对。人类开始可以用语音、用动作来完成对机器的命令输入，甚至什么也不用做，让机器来主动理解人类。

比如一家线下零售企业，过去需要依赖店员去和顾客交流。很多时候店员的能力和态度直接决定企业收入，而在使用了人脸识别等机器视觉技术之后，企业可以通过摄像头直接了解来店的人流，甚至读取每一位顾客的满意程度。

（二）生产效率优化

人工智能进入企业的另一个核心，在于通过让人工智能理解企业数据，优化数据处理结构，并使用算法智能分析出趋于合理的生产模式。从而将过去依靠人工粗略判断的效率提高为智能效率。

比如在巡检工作时，过去企业主要依靠人工检查、经验判断的方式,错误率较高的同时效率也较为低下。在企业智能时代，可以采用图像识别来精准判断设备和产品问题，其效率当然也极大提高。

举个更简单直接的例子，在养猪场，假如想要清点猪的数量，那么只能让人一头头的查过去。但假如用人工智能模型来完成这项工作，一次拍照后猪的数量就清楚了,可谓达成了效率的质变。

（三）多元成本降低

运用人工智能技术，企业不仅可以提高良品率、降低人工成本，提高安全生产系数。还可以通过人工智能外部工具来提高员工工作质量，降低企业多方面的成本压力。举例来说，发票单填报是每个企业都要面对的工作。但手动填报非常耗费人力，并且错误频发。而华为云等企业智能服务商提供的OCR识别技术，则可以快速将发票单据内容转化为电子版，这样就节省了企业大量人力时间成本，提高了流程效率。

此外，人工智能的应用化还能够致力于降低社会成本，为社会效率和生态环保添砖加瓦。企业应用AI领域当中，有一个案例是去年某供暖企业，通过强化学习技术来为达成精准优化的“智慧供暖”解决方案。通过人工智能技术，依据室内外温度、供热侧热量等信息对用户供暖量进行精准调节，最终实现了在保证室温21°的条件下燃料消耗下降10%。对于环境问题严峻的今天来说，这降低的就已经不仅是企业成本。

四、企业实现人工智能化是企业发展的必然趋势

实事求是地说，今天大量中国企业在拥抱人工智能时，面对的是一曲“冰与火之歌”。在人工智能进入实际应用的这个关口，中国企业面临的是广阔的商业前景、充沛的平台与技术优势，以及良好的国家战略环境。但技术、人才的稀缺，以及企业自身认知，依旧在制约企业智能发展的速度。在很多企业看来，人工智能是风口，是机遇，甚至是万能的“神器”。事实上，人工智能主要是工具，是众多可以推动企业优质发展的技术中的一种。企业要学会做人工智能的主人，而不是成为其奴隶。

推动智能化成为必需品，成为企业增长的关键推手，可能不是某一家企业或者某一个平台就可以解决的问题。而是需要平台、企业、学术、资本、研发等多方面力量协同参与，保持高度的产业配合，形成对新趋势、新技术的快速吸纳能力。只有这样，以智能驱动产业发展，夺取高速、生态、低成本的企业长期增长，才能成为可能。

相比于技术炫技和算法霸权阴影下的AI单项技术时代，消解技术壁垒，快速进入各产业端口，为广大企业带来实际价值的EI（企业智能）新形态正在聚集。化“智能”以“致用”，将在接下来很长一段时间中，成为中国智能产业生态的主旋律之一。

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