我国商业银行效率分析(二)

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表2 指标的性质

盈利能力资产收益率 x1 正指标
资本收益率 x2 正指标
人均利润 x3 正指标
边际利润率 x4 正指标
管理能力成本收入比 x5 逆指标
存款费用率 x6 逆指标
人均存款 x7 正指标
资产利用率 x8 正指标

表3 处理后的样本数据

　资产收益率(%) 资本收益率(%) 人均利润(万元/人) 边际利润率(%) 1/成本收入比 1/存款费用率人均存款(万元/人) 资产利用率(%)
中国工商银行 0.08 1.52 0.76 1.66 1.0200959 26.17801 552 4.71
中国农业银行 -0.02 -0.26 -0.06 -0.37 0.9965122 28.735632 295 4.24
中国银行 0.11 1.98 2.2 2.46 1.1415525 18.691589 646 4.35
中国建设银行 0.23 4.64 2.25 4.47 1.0679197 31.152648 519 5.04
交通银行 0.34 6.86 5.69 7.96 1.3260841 29.239766 746 4.31
华夏银行 0.56 10.79 15.31 10.32 1.1646867 58.479532 1519 5.44
光大银行 0.41 7.33 22.83 11.18 1.1257458 48.076923 2085 3.61
招商银行 0.59 8.2 40 14.52 1.2338063 47.619048 950 4.08
广东发展银行 0.15 4.24 2.01 3.02 1.0371292 25.706941 622 4.92
民生银行 0.84 17.08 20.79 25.02 1.2766501 60.606061 1677 3.35

三、用因子分析法考察我国商业银行效率
1、求相关系数阵及主成份
根据表3数据，求出处理后样本数据的相关系数矩阵（表4），然后求出它的特征值及贡献率(表 5)。由表 5可知，变量的相关系数矩阵有两大特征根：5.8127、0.8562，它们一起解释了 X 的标准方差的 83.36％(累计贡献率)。这样，对于此项研究的绝大部分要求，前两个成分反映了原始数据所提供的足够信息。同时，基于过程内特征根大于 1 的原则(在这里，第二个特征根 0.8562默认其基本符合要求)，主因子分析过程相应提取两个公共因子 F1、F2。

表4 样本数据的相关系数矩阵

x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8

x1         1.00000     0.97311      0.77983     0.97188     0.75070     0.90194      0.75263        -0.38936
x2         0.97311     1.00000      0.62852     0.95677     0.71736     0.87517      0.75117        -0.35555
x3         0.77983     0.62852      1.00000     0.75067     0.54880     0.74182      0.63322        -0.45813
x4         0.97188     0.95677      0.75067     1.00000     0.73232     0.85177      0.74037        -0.57073
x5         0.75070     0.71736      0.54880     0.73232     1.00000     0.47773      0.44329        -0.41076
x6         0.90194     0.87517      0.74182     0.85177     0.47773     1.00000      0.81949        -0.28609
x7         0.75263     0.75117      0.63322     0.74037     0.44329     0.81949      1.00000        -0.43781
x8        -0.38936    -0.35555     -0.45813    -0.57073   -0.41076      -0.28609     -0.43781        1.00000

表5 相关系数矩阵的特征值及贡献率

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