浅析大数据在建筑项目管理的运用及其对项目管理的启示 (3)(三)

施工中的数据对施工质量至关重要。比如在打桩的时候在桩的端部植入RFID标签,通过无线电信号判断是否到达设计的深度;对于标记的建筑材料,可以将其供应商、品种、规格、尺寸、交付日期等信息都储存于识别装置中,以确保所使用的材料是合格的并可以正确的使用;在混凝土中嵌入有源RFID标签与温度传感器, ,以便轻松准确地监测固化过程,评估混凝土表面质量、平整度、厚度;利用嵌入式传感器可以用于长期监测结构或构件的性能,可以随时获取数据,降低检测成本以及劳动力;建立竣工三维模型,检测梭工模型相对于设计模型的偏差和存在的缺陷等。

5.3.3 进度管理

施工进度管理被视为建设项目能否成功的关键因素之一。当施工进度偏离了原来的计划时,通过有效的施工进度监控,可以采取及时的纠正措施,使最终的产品满足原有计划。

5.3.4 安全管理

对于施工现场安全管理,现有的手段一方面是通过培训、监督、奖励等措施来提高现场工人的安全意识,另一方面通过架设临时性保护措施以及个人安全防护装备来降低安全风险。事实上,这些措施都很难保证对现场工人在复杂的施工环境下进行动态的安全管理。有研究表明,施工现场发生安全问题的一个主要原因就是工作人员不按规定穿戴安全装备,特别是在高温或潮湿的工作环境中。利用定位跟踪技术就可以实时监控工人是否有违规行为,并及时对其提出警告,减小现场安全隐患。

六、结论  

大数据属于新事物，大数据时代正处于不断上升发展的阶段，作为数据量十分庞大的建筑行业，项目管理人员使用有效的计算机技术、网络信息技术等作为有效支撑，对建筑工程数据信息的进行整理分析，从而提高了数据处理的效率。而由于目前多种新技术仍处在理论分析和实验设计阶段,很少有研究针对多种技术进行集成,利用物联网技术建立施工现场的数据釆集及应用系统,而提高施工现场的物联网及移动互联应用水平意义重大,符合国家大物联网战略要求,能更好的提高管理效率,推进施工现场现代化水平。因此,建设工程的项目管理人员对其给予充分的重视,把握好发展的机会,创新思维,从数据方面、技术方面、思维方面努力, 加强大数据和建设工程相关项目管理之间的联系,不断发展建设工程项目管理中大数据具有的价值,使其价值得到充分的发挥,从而促进我国建设工程的良好发展。

参考文献

[1] 王珊, 萨师煊. 数据库系统概论[M]. 北京:高等教育出版社

[2] Son h, Kim C. 3D structural componentrecognition and modeling method using colorand 3D data for construction progress monitoring [J].  Automation in Construction.  2010, 19(7):844-854.

[3] 孙凌云.施工自动定位跟踪技术选择的决策支持研究[D].大连理工大学,2011.

[4] 陈士俊, 赖迪辉. 数据挖掘在科技评估中的应用[J]. 科学与科学技术管理, 2005(4):40-43.

[5] 刘朝明. 地铁基坑安全评估研究[D]. 上海:同济大学, 2005

[6] 曾晖. 大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J]. 科技进步及对策. 2014(11):46-48.

[7] 刘全超. 大数据辅助建筑工程项目管理[J]. 研究论文. .  2016(4):72-74.

[8] 中国电信集团公司.走近物联网[M].北京:人民邮电出版社.2010.9.

[9] Weisheng Lu, George Q. Huang, Heng Li.Scenarios for applying RFID technologyin construction project management [J].Automation in Construction. 2011, 20(2):101-106.

[10] 周命端.基于施工机械安全监控的GPS技术与方法研究[D].武汉大学.2013.

[11] 张咏梅,穆文娟.“大数据”对企业成本控制的影响[J].财会月刊, 2014.12

[12] 黎炜.论“大数据”背景下建筑材料的成本管理[J].品牌,2015(8).

[13] 赖国华. 数据挖掘技术在市政工程项目成本管理中的应用研究[D].2014,11