大数据时代企业人力资源管理研究(一)

大数据时代企业人力资源管理研究

  大数据作为一个时代的标志，大数据必然引发企业人力资源管理一系列创新和挑战，加快人力资源管理大数据思维变革，推动战略人力资源管理真正从“幕后走向前台”， 促使人力资源管理内容和管理系统推陈出新，促进人力资源管理模式和组织构架的升级变革，利用大数据方法丰富人力资源管理手段方法，无疑成为大数据时代企业人力资源管理变革不容回避的现实选择。

一、大数据时代人力资源管理相关概念分析

这是一个不断变化的时代，大环境在变，企业在变近年来，大数据理论和大数据行动在国内外学术界、企业界、政府机构形成一片热潮，昭示着大数据时代的来临。1980 年，美国著名的未来学家阿尔文·托夫勒在《第三次浪潮》一书中，将大数据赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”，基于当时科技水平的局限，世界并没有做好拥抱大数据时代的准备。20 世纪 90 年代初，数据仓库之父比尔·恩门首次提出“数据仓库”概念，较早表述了大数据的理论思想。他指出与数据库应用不同的是，数据仓库更像是一种过程，对分布在企业内部各处的业务数据的整合、加工和分析。90 年代末，国外企业界出现了商业智能(Business Intelligence 即 BI) 的新术语，它利用ETL(Extraction-Transformation-Loading 的缩写，意即数据提取、转换和加载)、数据仓库、数据挖掘等先进的信息技术将企业的现有数据转化为知识，从而为管理者的决策过程提供支持，进一步推动了大数据理论的发展。2005 年，约翰·韦伯斯特和克里斯·斯塔库提斯在《无所不包括的数据》一书中首次描述大规模数据对于企业发展和人们生活的影响。此后互联网迅速发展，社交媒体、智能手机等的广泛应用，为数据的多元化、多样化、规模化提供了快速发展的空间和技术支持。2008 年 9 月《自然》(Nature)刊登了一个名为“Big Data”(大数据)的专辑，首次提出大数据(Big Data)概念，2009 年年初，“大数据”一词开始逐步受到信息技术行业的重视。2010 年被誉为“大数据时代的预言家”的英国学者维克托·迈尔·舍恩伯格在《经济学人》上发布了长达 14页对大数据应用的前瞻性研究，比较明确的提出了了大数据时代的思想。

二、大数据时代人力资源管理创新策略分析