浅析大数据在建筑项目管理的运用及对项目管理的启示(一)

目    录

1.论文提纲........................................1

2.内容摘要、关键字................................2

3.大数据的相关概述................................3

4.大数据与建筑工程项目........................... 5

5.大数据在工程项目管理中的应用....................6

6.大数据时代建筑工程项目管理的现状................6

7.大数据下建筑工程中项目管理工作研究..............7

8.大数据对项目管理的启示..........................8

9.参考文献........................................9

论文提纲

浅析大数据在建筑项目管理的运用及对项目管理的启示

摘要

关键词

引言

一、大数据相关概述

（一）大数据

（二）大数据的特点

二、大数据与建筑工程项目

三、大数据在工程项目管理中的应用

（一）大数据在工期进度管理中的应用

（二）大数据在项目招投标中的应用

四、大数据时代建筑工程项目管理的现状 

（一）重视度不够，无法集中管理有效投资

（二）缺乏专业技术人才和配置

五、大数据下建筑工程中项目管理工作研究

（一）项目管理人员应加强对大数据技术的重视

（二）项目管理人员应该理解大数据内涵

（三）项目管理高层进行改革

六、大数据对项目管理的启示

（一）加强对管理制度不断完善

（二）总结管理方式的特征

（三）创新管理模式

结语

参考文献

致谢

浅析大数据在建筑项目管理的运用及对项目管理的启示

摘要：随着时代的进步与发展，信息化知识化时代的来临，尤其是大数据的高速发展，各行各业都面临着复杂、多样的数据，如何对数据进行挖掘、管理、分析并加以利用，这是每个管理者在接触大数据时都会涉及的问题。对于建设工程，大数据信息化建筑项目发展十分迅速，一批批具备各自特点的系统开始在项目中出现，并得到使用。在时代不断进步的前提下，我国建设工程的项目管理工作面临着一定的挑战。因此为了紧跟时代发展的潮流，实现企业效益最大化，加强对项目管理工作的研究是非常有必要的。从大数据角度出发，主要对我国建设工程的项目管理工作进行详细的分析。

关键词：大数据；建筑项目管理；运用；启示

引言

人类每一次大的技术变革都是先在新型产业生根发芽，然后再慢慢把触角延伸到传统行业。经过近十年的发展，随着大数据技术的不断成熟以及互联网应用案例的普及，“数据驱动业务”的模式逐渐得到各行各业的广泛认同，“互联网+”战略的提出更是为大数据从互联网向其他行业的传播吹来一阵东风，信息技术落后的中国建筑产业将借助这股东风扬帆起航。大量的信息和数据是工程项目建设的根基，从科技管理角度来看，这些信息资源的科学管理成为现阶段建筑工程项目管理的重要瓶颈。鉴于工程项目的系统性、动态性以及时代要求，大数据技术的出现为建筑工程项目管理带来了新的发展方向，将大大提升项目管理各环节和整体的信息处理效率，为项目决策提供有效的信息参考，进而实现项目效益增值。我们希望借助大数据技术提升建筑工程项目管理水平，从而实现绿色、智慧、宜居的建筑，进而改变管理粗放、科技含量低、能耗浪费严重的中国建筑产业，共建产业新生态。

一、大数据相关概述

（一）大数据

国际社会的发展速度十分迅速，科技较为发达，信息较为畅通，人们之间的交流越来越紧切，生活也就越来越方便。大数据就是这个高时代的产物，大数据是指，在合适的范围之内使用软件工具进行捕捉管理和处理数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这种捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的发展形式具有多样化、迅速化、价值密度低以及真实，实用化。根据当前大数据发展的状况来看，我国在使用大数据手段时即面临着机遇又面临着挑战。相关专业人员应该结合实际正确地把握机遇，努力使用全新技术适应社会的发展，全面迎接大数据发展的时代。

（二）大数据的特点

1.数据体量巨大

拿现今的互联网来举例，在1d之内，在互联网发生的数据体量就十分的庞大，能够刻满1.68亿张的DVD，邮件的发送量达到了2940亿封。发出的帖子更是不计其数，产生的数据流量变得越来越高，数据流量正在呈现着成倍增长的趋势，数据规模变得越来越大。

2.数据类型繁多

伴随着大数据时代的来临，数据信息也不断朝着多样化的方向发展，得到数据信息的途径也变得越来越多。现阶段，互联网络、社交网络在人们的日常生活中已经得到了广泛的应用，许多的网络信息，包含了视频、音频、文本内容、图片信息等数据。云储存、移动网络、手机、平板、PC和各种类型的传感器，都可能是信息数据的来源，并且承载了信息数据，作为信息的传播途径。

3.数据允许不精确

在数据信息变得越来越繁杂的情况下，对于数据精确性的判断也变得越来越难，因此，对于数据的包容性加强，在数据变多的同时，也允许数据不精确，拿视频作为例子，在全过程的监控过程中，可能需要使用的数据只有1~2s，其准确性就存在着一定的误差。但是，伴随着时代的不断发展，允许数据在精确性方面存在一定误差成为数据发展的一个特征。在现今不断发展的大数据时代，要求人们重新认识数据的精确性，让人们不再期待数据具有完全的精确性，在大数据时代也无法实现数据的精确性。

4.数据要求处理速度快

速度方面的处理能力是大数据相关处理技术与以往的数据挖掘技术存在的最明显的差别。大数据是在云计算以及物联网之后，信息技术产业一次具有革命性的技术改革。云计算给数据资产的保管工作、访问提高了有效的途径，数据是具有高价值的资产。在企业进行生产经营活动时，经营活动的信息、物联网商品流通的信息以及互联网中的人与人之间相互交流的信息，其数量大大超过了现阶段企业信息技术结构和企业基础设备的承载能力，对于数据实时性的要求大大超过了现有计算的能力。