论零售业的人才选拔(三)

本论文在人力资源论文栏目，由论文格式网整理,转载请注明来源www.lwgsw.com,更多论文,请点论文格式范文查看

4.具备活动运营的能力：

策划活动是运营的重要手段，做活动策划之前一定要考虑品牌调性，切忌为了做活动而做活动，最终稀释品牌也误导消费者。其次要考虑活动的目的，是宣传品牌还是提高销售额，根据目的进而确定可做的活动形式和ROI，同时做好活动准备和流程把控，最后做好活动总结和评估。活动的总结尤其重要，我们要看这次活动是否成功，要看促销的爆发度和衰减度，如果一个活动只是活动中销量提升，活动前后销量衰减，加起来跟平时销量一样，这无疑是一次失败的活动。一个好的活动一定是获得用户口碑，养成店员销售惯性，提升复购率，让产品销售呈现阶梯式上扬的。

随着新零售的崛起，做一些跨界的销售活动，让“羊毛出在猪身上”也是不错的尝试。比如近期小米之家和爱空间做了一次互相倒流活动。在爱空间下单的装修用户到小米之家买家电有专属的优惠，小米之家下单用户到爱空间参观给予礼品赠送，下单还有超值家电赠送。这样爱空间帮小米之家找到目标用户，小米之家也为爱空间倒流，而活动预算用的比双方平时的市场投入都要少，收获了不错的效果。

5.具备线上操作的能力：

目前看，前期一些零售企业的全渠道，怕是方向、模式走偏了。包括牛、狗、猴、凡都在调整。全渠道一定要做，但是做全渠道一定要找准方向。不能都跟马老师、东哥后面跑，也不能都跟盒马学。线下企业的全渠道是要首先明确的是全渠道找流量的理念。也就是在目前的互联网环境下，你要首先学会从线上找流量，因为流量已经分布在线下与线上，你要学会从线上与你的目标顾客建立连接。

其实，特别重要的是零售企业还要清楚，当前，企业的全渠道，与+互联网改造你的企业是要分别思考，全渠道、数字化只是战术，全面+互联网改造你的企业才是根本。一定不能认为你做了全渠道，+了APP，对接了美团、有赞、多点，就是数据化了，你就是互联网改造了

6.具备会员营销的能力：

会员制肯定是当前及未来零售企业要特别重视的一项重要变革。但是，当前谈会员制，一定要转变观念。以往的零售企业会员制，只是对会员购买做出的一种记帐，然后给予一种相应的奖励。并没有高度的体现营销与互动的理念。

今天的会员制，需要转变一种营销顾客的理念。需要借助互联网的连接手段，实现与顾客的链接，并能实现实时互动，以一种营销的思维，借助互联网的链接，打造顾客价值。

我体验过全家的会员制，下载APP完成注册，每次消费提报手机号，消费完毕马上有手机短信提示本次消费积分金额，=多少钱。登录全家APP可以查询积分信息、商品信息、促销信息。相对来讲实现了顾客互动。盒马的会员制，强制下载APP，完成注册，消费积分，用APP与顾客完成互动营销，用会员模式，认领小盒马等游戏机制，打造顾客价值。

会员制一定要好好的做，但是一定要转换思维。这种思维就是营销顾客的思维，是用互联网的连接手段营销顾客。

7.具备大数据分析的能力：

上文讲的会员经营、流量经营，而数据在这其中是最为基础的一环。而作为零售企业人才，未来需要有把自己的和跨界伙伴的大数据资产整合的能力，并加以充分利用，包括CRM顾客数据、社交媒体粉丝数据、供应商数据、企业运营数据、行业数据、天气数据等。企业需要进一步整合、扩大、积累并结构化大数据资产，通过数据分析从而挖掘大数据资产的价值，最终转化为用户价值、企业价值和社会价值。

1)新零售的大数据预测：对大数据进行分析的唯一目的就是去预测消费者的下一步的需求，基于大数据结构化分析的基础上，通过各种计算方法来预测并做出相应决策，从而创造更具优势的顾客体验、促进更多的交易、开展更多的业务创新

2)新零售的大数据营销：新零售时代下，零售企业商应该利用大数据的商业力量来提高商品的转化率。淘宝等公司的发展和成功，并非因为他们向消费者提供信息，而是他们向消费者提供快速决策和进行下一步行为的便捷路径

消费者的每一步行为都会留下大量的数据，通常各种类型的数据会混杂在一起。对于这些数据，新零售公司需要充分将数据结构化并进行大数据挖掘，从而提供个性化购买建议和促销信息，提供全渠道的客户购买体验，激发消费者的情感连接。

3)商业仿真辅助智能决策：大数据智能时代为我们带来决策和管理的新方式，零售企业的决策者们需要习惯数据驱动的实验和测试，对任何重要项目进行小规模但系统的验证实验，使得制定出的决策更加可靠。

这其实就是要依据企业经营决策的基本原理和方法，借助计算机特有的功能，运用仿真技术，针对供应链流程中的随机因素，引入各种约束条件，构建出若干个相互关联的供应链场景模型，根据随机因素的特定概率分布，以真实供应链管理的情景为参照物，进行模拟、比较、优化，并通过反复的计算，全息模拟各种动态经营决策，给企业经营者再现真实的业务场景并进行管理决策、模拟和演练，为经营者最终的管理决策提供重要支撑。

4)数据服务：新零售企业通过持续不断地推动数据开放和共享，建立与各种社交媒体、跨界合作伙伴联盟，与自己现有的和潜在的供应商、第三方软件开发商、第三方卖家平台、银行等形成数据合作，确立科学的数据标准和应用程序调用接口，以保证数据质量和可用性。零售商和互联网公司掌握着大量消费者数据、品牌商渠道商的销售数据、库存数据等，可以充分将大数据成果向各渠道、品牌商进行定期分享。

总结：传统零售模式已经过去，新零售时代已经来临，相应的，我们零售业者需要在这种坏境下保持空杯心态，在加强自身专业能力的同时，还需要不断探索新技术的应用，一起拥抱新零售，拥抱新时代，

参考文献：

1.《永不消失的门店》--作者：大卫·贝罗沃顿商学院教授，

2.会议实录--吴声场景实验室创始人，新物种实验计划发起人

3.新零售的变与不变—搜狐新闻

4.2018新零售变革---亿邦动力，作者：鲍跃忠

5.中国零售业发展史—亿欧网，作者：蒲军强

首页上一页 1 2 3 下一页尾页 3/3/3